Python numpy数组元素系列的格式化字符串

这对我来说似乎微不足道，但我仍然缺少一种高效且“干净”的方法，无法将属于numpy数组的一系列元素（如

aa[：，：]

）插入到要打印/写入的格式化字符串中。 事实上，扩展的逐元素规范语法如下：

formattedline= '%10.6f  %10.6f  %10.6f' % (aa[ii,0], aa[ii,1], aa[ii,2]) 
file1.write(formattedline+'\n')

我们正在工作

但我没有找到任何其他较短的解决方案，因为：

formattedline= '%10.6f  %10.6f  %10.6f' % (float(aa[ii,:]))
file1.write(formattedline+'\n')

当然给出了：

TypeError：只有长度为1的数组才能转换为Python标量

或：

给出：
TypeError:需要浮点参数，而不是numpy.ndarray
。
我尝试过迭代器，但没有成功

当然，当有几个元素要打印时，这很有趣

那么：如何将numpy数组上的迭代和字符串格式的方式结合起来？
您可以将其转换为元组：

formattedline = '%10.6f  %10.6f  %10.6f' % ( tuple(aa[ii,:]) )

在更一般的情况下，您可以使用
连接
：

formattedline = ' '.join('%10.6f'%F for F in aa[ii,:] )

如果要将整个数组写入文件，请使用np.savetxt：

np.savetxt(file1, aa, fmt = '%10.6f')

fmt
参数可以是单一格式，也可以是一系列格式，或者类似于字符串的多格式

'%10.6f  %5.6f  %d'

... 谢谢但是如果我不同时保存整个阵列呢。。。所以，如果我要添加数组切片和一些文本，那么我认为@hayden的建议是最好的。在引擎盖下，
np.savetxt
调用
fh.write（asbytes（格式%tuple（行）+换行））
。（在Python2中，
asbytes=str
）这很好而且有效！：）。。。所以第二个解决方案实际上是迭代numpy数组，非常好。。。。但是，添加一个字符串：
formattedline='%4s%10.6f%10.6f%10.6f%'（string1，（tuple（aa[ii，：]））
给出了
TypeError:需要浮点参数，而不是tuple
，我不明白why@gluuke您需要添加它们：
（string1，）+tuple（aa[ii，：]）
。
'%10.6f  %5.6f  %d'