如何打印1 x 50数据帧中唯一的非空单元格？python

我有一个脚本，它生成一行50列的数据帧。每个数据帧的每个单元格都包含一个字符串。但是，除了一个单元格之外，所有这些字符串都不包含任何元素，因此它们看起来是这样的：

'

。因此，每个数据帧看起来如下所示：

    Col 1        Col 2  ...  Col 49        Col 50
0                            "Here it is."

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只有一个单元格可能包含完整的句子（在本例中为第49列中的一个），但不知道句子是什么以及它位于哪一列。我只想返回那句话。有什么简单的方法可以做到这一点？

如果改用序列，则可以很容易地使用非空元素过滤一个单元格：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [""], 'col2': [""], 'col3': [""], 'col4': ["some words"], 'col5': [""]})
s = df.T[0]
sentence = s[s != ""]

这将转换数据帧，然后将其转换为序列。当然，如果您首先可以将数据存储在一个系列中，则会更容易、更快。

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或者，正如RafaelC在一条注释中所暗示的那样：首先避免存储所有空字符串，并将非空字符串直接存储在变量中，完全跳过数据帧。

请使用空字符串为假的事实

df.at[0, df.loc[0].astype(bool).idxmax()]

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这里有一个解决方案。在这种情况下

import pandas as pd

row = ['' for i in range(50)]
row[34] = 'Raining somewhere'
pdf = pd.DataFrame([row])

看起来像

In [5]: print(pdf)
  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  ... 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49
0                               ...                              

[1 rows x 50 columns]

我们可以得到一个数据框，其中包含的列的条目不是

pdf[pdf !=''].dropna(axis = 1)

返回

                  34
0  Raining somewhere

如果你只是想要那根绳子

pdf[pdf !=''].dropna(axis = 1).values[0][0]

返回

'Raining somewhere'

这假设数据帧中只有一个这样的字符串。或者，如果您不想使用

pdf！=''您可以随时使用

import numpy as np
pdf.replace('',np.nan).dropna(axis = 1).values[0][0]

你知道之前的句子吗？不，我事先不知道。对于只有一行的数据帧，一个系列似乎更合适。然后，选择一个非空字符串的元素也应该更容易。该脚本是大型脚本的一部分，必须与数据帧一起工作。首先，我认为您应该调查一下为什么会出现这样的数据帧。在我看来，问题似乎出在这之前的步骤上。