Python 图像大小调整会更改颜色和纹理

我把一幅大的图像分割成更小的重叠块，这是背景的一部分

我正在将图像加载到numpy中，尝试将其缩小到100x100x3，然后使用以下代码保存图像：

import numpy as np
from scipy import misc
import skimage.transform
from matplotlib.image import imread

im = imread(originalPath)
arr = np.array(im)
resized = skimage.transform.resize(arr,(100,100,3))
misc.imsave("resized.tif", resized)

保存的图像大小正确，但

我还尝试过其他重新缩放的方法，包括

skimage.transform.downscale_local_mean(arr, (5,5,1))
skimage.measure.block_reduce(arr, block_size=(5,5,1), func=np.mean)

它们都产生了同一个紫色正方形的稍微不同的版本

我有一个主要问题和一个次要问题：

如何重新缩放以获得具有精确颜色的正方形

我是否使用了正确的重新缩放方法

---

我建议使用

skimage.io

；它的

imsave

做了正确的事情。如果愿意，您也可以直接使用

imageio

库。是否确定大小调整是问题所在？也就是说，如果保存原始图像，

arr

不调整大小会发生什么情况？

arr

能够保存原始图像而不会出现问题

skimage.io.imsave

在重新加载到numpy时使用正确的颜色和数组值保存图像，但保存的文件已损坏，只能在Photoshop中查看。我建议使用

skimage.io

；它的

imsave

做了正确的事情。如果愿意，您也可以直接使用

imageio

库。是否确定大小调整是问题所在？也就是说，如果保存原始图像，

arr

不调整大小会发生什么情况？

arr

能够保存原始图像而不会出现问题

skimage.io.imsave

在重新加载到numpy时使用正确的颜色和数组值保存图像，但保存的文件已损坏，只能在Photoshop中查看