Python 基于形容词集的类层次聚类

我需要一些指导。我在python中有一个类，它有一个包含40个属性的数组，如果该属性存在，那么该类的实例在其属性数组的插槽中得到1

class.instance
 attributes = [0,1,0...]

从我所读到的内容来看，如果我想创建一个层次集群，我需要使用Jaccard距离，因为这些都是集合。我用过：

scipy.space.distance.jaccard（instance1.attributes，instance2.attributes）

得到了100个不同实例之间的距离，现在我有一个100 x 100的矩阵。有什么关于可视化的建议吗

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抱歉，如果这没什么意义，或者我还没接近。我被抛到这里的深水中，挣扎着保持漂浮状态。

将矩阵视为一幅图片对你有用吗？如果是，则会显示一些示例。感谢您的建议，我可以将其用于项目的另一个方面，但为此，我尝试创建某种类型的聚类图，最好是层次图。我所有的课程都是啤酒，描述可以是1或0，所以我的目标是轻松快速地显示哪些是相近的。