Python 组内行之间的差异

数据帧：

col1   col2
a       50
b       40
a       40
a       30
b       20
a       20
b       30
b       50

我需要根据col1对它们进行分组，并根据col2对每个组进行从高到低的排序 并找出组中连续行之间的差异。 日期框：

col1  col_entity col2   diff   
a        a1       50     10     
b        a2       40     10     
a        a3       30     10    
a        a4       20     nan    
b        b1       40     10     
a        b4       50     10     
b        b3       30     10     
b        b2       20     nan 

请帮我做这个 提前感谢

看看这是否有帮助：

#replaces any value that contains a string value, with a 0
df['col2'] = pd.to_numeric(df.col2, errors='coerce').fillna(0)
#sorts the column in ascending first and calculates the difference 
df['diff']=df.sort_values(['col1','col2'],ascending=[1,1]).groupby('col1').diff()
#display the dataframe after sorting col1 in asc and col2 in desc
df.sort_values(['col1','col2'],ascending=[1,0])

输出：

---

您可以使用assign和groupby col1，然后使用diff计算差异

(
    df
    .assign(diff = lambda x: x.groupby('col1').diff())
    .sort_values(['col1','col2'],ascending=False)
)

---

您的预期结果是什么？在将答案发布到原始问题后，请不要更改您的问题。如果你想回答另一个问题，你可以在另一篇帖子中回答。@MichaelSzczesny我为同样的问题道歉我是新来这里发帖的，下次发帖后会再发帖谢谢你先生，你的答案很好，但我已更改编辑了问题，我收到错误类型错误：不支持的操作数类型-：“str”和“str”