Python 如何比较字典值和数据帧？

所以，我有这样的数据帧，从csv文件导入

名称 数学 物理的 詹姆斯 80 90 汤姆 60 70 杰瑞 90 60

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通常情况下，pandas和numpy的运营效率不高，但这可以：

df[(df['math'] == mydict['math'] )& (df['physic'] == mydict['physic'] )]['name'][0]
'Tom'

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返回数据和数据帧的交集：

df_str=''
命名为数学物理
詹姆斯80 90
汤姆60 70
杰瑞9060
'''
df=pd.read\u csv（io.StringIO（df\u str.strip（）），sep='\s+'，index\u col=False）
数据={'math'：60，'physic'：70}
def查询名称（数据）：
df2=pd.系列（数据）.to_frame（）.T
dfn=pd.merge（df，df2，on=['math'，'physic']，how='inner'）
返回dfn
数据={'math'：90，'physic'：60}
查询名称（数据）

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您可以将

布尔索引

与

loc

一起使用：

df.loc[df[data].eq(data.values()).all(1), 'name']

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“没有要执行合并的公共列。”pandas.errors.MergeError：没有要执行合并的公共列。合并选项：left_on=None，right_on=None，left_index=False，right_index=False将

数据

键置于

df.列中

。使用df定义更新。它将转到键错误文件“/usr/local/lib/python3.7/site packages/pandas/core/restrape/merge.py”，第87行，在merge validate=validate中，文件“/usr/local/lib/python3.7/site packages/pandas/core/restrape/merge.py”，第652行，在init=self.\u get\u merge\u keys（）文件中“/usr/local/lib/python3.7/site packages/pandas/core/reforme/merge.py”，第1018行，在“获取/合并”键左键中。追加（左。获取/标签或级别值（lk））文件“/usr/local/lib/python3.7/site packages/pandabs/core/generic.py”，第1563行，在“获取/标签或级别值提升键错误（键）”它返回无效的语法为什么？这个语法中的什么是无效的？我很好奇…它是有效的！但是，如果我只想返回'Tom'，怎么办？检查

tolist

像

df.loc[df[data].eq（data.values（））.all（1），'name'].tolist（）

df.loc[df[data].eq(data.values()).all(1), 'name']

1    Tom
Name: name, dtype: object