Python 使用seaborn更改直方图上的轴单位

我正在从事udacity ML nano degree的波士顿住房项目，该项目使用以下内容：

我正在使用seabron绘制数据的柱状图：

df = pd.read_csv('housing.csv')
sns.distplot(df['MEDV'])

看起来不错，但我不喜欢轴的比例，很难读。

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如何将x轴设置为千，Y轴设置为10e-3

您只需将序列除以100即可

sns.distplot(df['MEDV']/100)
plt.show()

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希望对您有所帮助

您应该能够使用matplotlib.pyplot.ticklab_格式完成此任务：

import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('housing.csv')
g = sns.distplot(df['MEDV'])  
plt.ticklabel_format(style='sci', axis='both', scilimits=(0,0))

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如果这就是你要找的，请告诉我！祝你好运

g=sns.distplot（df['MEDV']）与plt.ticklabel_format（）的关系如何？我在其他地方看不到g？我相信它只是更改了所有matplotlib绘图的默认标签格式。例如，如果在代码的最开始运行

plt.ticklabel\u格式（style='sci'，axis='both'，scilimits=（0,0）

，则其工作方式相同。与其说是图形更改，不如说是设置更改。