在Python中生成字典树中的所有叶到根路径

我有一个“非标准”形式的字典树，如下所示：

tree = {'0': {'A': {'B': {'C': {}}}},
             {'D': {'E': {}},
                   {'F': {}}}}

叶节点定义为字典键值对，其中值为空字典。 我想将所有叶到根路径提取为列表列表，如下所示：

paths_ = [['C', 'B', 'A', '0'],
          ['E', 'D', '0'],
          ['F', 'D', '0']]

如果有帮助的话，路径也可以颠倒

paths_ = [['0', 'A', 'B', 'C'],
          ['0', 'D', 'E'],
          ['0', 'D', 'F']]

我知道我必须递归地做这件事，我需要为每个路径创建一个累加器列表。如果函数生成路径列表也很好。到目前为止，我得到的是：

def paths(node, subtree, acc=[]):
    if not subtree:
        yield [node]+acc
    for n, s in subtree.items():
        yield paths(n, s, acc)

这并不是我想要的：

paths_ = list(paths('0', tree['0']))

---

理想情况下，这应该返回列表列表。任何帮助都将不胜感激。

假设您确实打算为

树提供以下结构：

tree = {'0': {'A': {'B': {'C': {}}},
              'D': {'E': {},
                    'F': {}}}}

下面是一个类似的
paths（）
函数，它可以实现您想要的功能：

def paths(tree, cur=()):
    if not tree:
        yield cur
    else:
        for n, s in tree.items():
            for path in paths(s, cur+(n,)):
                yield path

结果:

>>> list(paths(tree))
[('0', 'A', 'B', 'C'), ('0', 'D', 'E'), ('0', 'D', 'F')]

请注意，我使用元组作为默认参数，而不是列表，这是因为。
假设树结构是这种格式：
{'0'：{'A'：{}，'B'：{}
那么像这样的事情应该会奏效

def paths(nodeId, children, ancestors, allPaths):
    ancestors.append(nodeId)
    if len(children) == 0:
        allPaths.append(ancestors)
    else:
        for childId in children:
            paths(childId, children[childId], ancestors[:], allPaths)

allPaths = []
paths('0', tree['0'], [], allPaths)

像这样的东西应该有用。通常我会先试试这个，但我现在在我的iPad上。如果它不起作用，它应该会给你一些想法。
你可以使用类似于所选答案的方法

 import collections

 def iter_paths(tree, parent_path=()):
     for path, node in tree.iteritems():
         current_path = parent_path + (path,)
         if isinstance(node, collections.Mapping):
             for inner_path in iter_paths(node, current_path):
                 yield inner_path
         else:
             yield current_path

对于以下内容：

tree={'A'：1，
'B'：{'B1'：1，'B2'：2}，
'C'：{'C1'：{'C11'：1，'C12'：2}，'C2'：{'C21'：1，'C22'：2}}

输出应为（产量顺序可能不同）：

你能修好这棵树吗？它无效。
如果不是树：
有两个原因：1）更明确地说明这里发生的事情，2）这样
无
、
0
和
[]
也是有效的树端状态。@JoelCornett-好主意，在我的答案中添加了
else
。太棒了，我忘记了那个可变的默认参数。非常感谢。我已经5年没有研究这个问题了，很高兴看到仍然有解决方案发布；）作为旁注，我一直在阅读流畅的Python，今天我做了Goose打字。很高兴看到您正在使用它。
('A',)
('C', 'C2', 'C22')
('C', 'C2', 'C21')
('C', 'C1', 'C12')
('C', 'C1', 'C11')
('B', 'B1')
('B', 'B2')