Python numba中datetime.datetime.utcfromtimestamp（dateFrom）的变通方法？

使用，并不是所有在普通Python脚本中可能的东西都可以使用

我想将

int

转换为

datetime

对象。在通常的Python中，这可以通过以下方式完成：

dateFrom = 0
a = datetime.datetime.utcfromtimestamp(dateFrom)
print (a)
> 1970-01-01 00:00:00

使用numba会导致错误：

import numba as nb
import datetime

@nb.jit(nopython=True)
def abc():

    dateFrom = 0
    a = datetime.datetime.utcfromtimestamp(dateFrom)
    return a

print(abc())

错误：

Traceback (most recent call last):
  File "/home/user/venv/numba/lib/python3.6/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 3326, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
  File "<ipython-input-12-0ded7f14df2a>", line 1, in <module>
    print(abc())
  File "/home/user/venv/numba/lib/python3.6/site-packages/numba/dispatcher.py", line 401, in _compile_for_args
    error_rewrite(e, 'typing')
  File "/home/user/venv/numba/lib/python3.6/site-packages/numba/dispatcher.py", line 344, in error_rewrite
    reraise(type(e), e, None)
  File "/home/user/venv/numba/lib/python3.6/site-packages/numba/six.py", line 668, in reraise
    raise value.with_traceback(tb)
numba.errors.TypingError: Failed in nopython mode pipeline (step: nopython frontend)
Unknown attribute 'datetime' of type Module(<module 'datetime' from '/home/user/anaconda3/lib/python3.6/datetime.py'>)
File "<ipython-input-11-a989c5d8d15a>", line 8:
def abc():
    <source elided>
    dateFrom = 0
    a = datetime.datetime.utcfromtimestamp(dateFrom)
    ^

....

To see Python/NumPy features supported by the latest release of Numba visit:
http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/reference/pysupported.html
and
http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/reference/numpysupported.html

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/home/user/venv/numba/lib/python3.6/site packages/IPython/core/interactiveshell.py”，第3326行，运行代码
exec（代码对象、self.user\u全局、self.user\n）
文件“”，第1行，在
打印（abc（））
文件“/home/user/venv/numba/lib/python3.6/site packages/numba/dispatcher.py”，第401行，为参数编译
重写错误（例如，“键入”）
文件“/home/user/venv/numba/lib/python3.6/site-packages/numba/dispatcher.py”，第344行，错误\u重写
重放（类型（e），e，无）
文件“/home/user/venv/numba/lib/python3.6/site-packages/numba/six.py”，第668行，重新登录
通过_回溯（tb）提升值
numba.errors.TypingError:在nopython模式管道中失败（步骤：nopython前端）
类型为Module（）的未知属性“datetime”
文件“”，第8行：
def abc（）：
dateFrom=0
a=datetime.datetime.utcfromtimestamp（dateFrom）
^
....
要查看最新版本的Numba支持的Python/NumPy功能，请访问：
http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/reference/pysupported.html
和
http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/reference/numpysupported.html

---

使用numba时，如何获得正确打印的datetime相似对象

来自

numba

的专家给了我解决方案：

可以使用带有objmode（）的

回调python解释器。详情：

例如：

from numba import njit, objmode
from numba.typed import List
import datetime


@njit
def foo(lst):
    for i in lst:
        if i % 1000 == 0:
            with objmode():
                print(datetime.datetime.utcfromtimestamp(i))
        # do compute here


l = List()
for i in range(10000):
    l.append(i)
foo(l)

datetime
是一个python模块，在
numba
中没有重复。关闭
nopython
命令有帮助吗？关闭它会有帮助，但这样我就失去了numba在这个功能上的巨大速度优势。因此，我希望既有速度又有实时值的舒适性，但实时对象是python对象。numba是否处理
datetime64
dtypes？使用
a=np.array（[dateFrom]）.astype（np.int）.astype（'datetime64[s]'））
不幸地导致带参数（Function（））的BoundFunction（array.astype for array（int64，1d，C））的
无效使用。