获取以python数据帧为条件的唯一行

我有一个这种形式的数据框架。然而，在我的最后一个数据帧中，我只希望得到一个每年具有唯一值的数据帧

     Name                    Org             Year
4    New York University     doclist[1]  2004
5    Babson College          doclist[2]  2008
6    Babson College          doclist[5]  2008

因此，理想情况下，我的数据帧将看起来像这样

4    New York University     doclist[1]  2004
5    Babson College          doclist[2]  2008

我到目前为止所做的一切。我每年都使用groupby，而且我似乎能够每年获得唯一的名称。但是，我被卡住了，因为我丢失了所有其他信息，例如“Org”列。谢谢你的建议

#how to get unique rows per year?
q = z.groupby(['Year'])

#print q.head()
#q.reset_index(level=0, drop=True)

q.Name.apply(lambda x: np.unique(x))

为此，我得到以下输出。如何包括其他列信息以及删除次要索引（例如：6、68、66、72）

---

如果您只想保留每个名称的第一个条目，可以使用

drop\u duplicates

注意，这将根据数据的排序方式保留第一个条目，因此如果您想保留特定条目，您可能需要先排序

In [98]: q.drop_duplicates(subset='Name')
Out[98]: 
                      Name         Org  Year
0      New York University  doclist[1]  2004
1           Babson College  doclist[2]  2008

In [98]: q.drop_duplicates(subset='Name')
Out[98]: 
                      Name         Org  Year
0      New York University  doclist[1]  2004
1           Babson College  doclist[2]  2008