Python 具有不同仓位大小的dataframe.hist（）
Python 具有不同仓位大小的dataframe.hist（）,python,pandas,dataframe,histogram,Python,Pandas,Dataframe,Histogram,需要用每列唯一值的bin大小绘制直方图。 当每列具有完全不同大小的唯一值时特别使用。 假设一个列有两个唯一值，bin=2 另一个列有50个唯一值，bin=50 在这里，我不能定义一个普通的箱子大小 我已经试过了： dataframe.hist(bins = dataframe.nunique()) 但这是行不通的 给我这个错误： ValueError:存储箱必须单调增加，当数组时，您可以尝试以下操作： for col in df.columns: fig, ax = plt.
需要用每列唯一值的bin大小绘制直方图。
当每列具有完全不同大小的唯一值时特别使用。
假设一个列有两个唯一值，bin=2
另一个列有50个唯一值，bin=50
在这里，我不能定义一个普通的箱子大小
我已经试过了：
dataframe.hist(bins = dataframe.nunique())
ValueError:
存储箱必须单调增加，当数组时，您可以尝试以下操作：
for col in df.columns:
fig, ax = plt.subplots()
df[col].value_counts().plot.bar(ax=ax)
dataframe['your_column'].value_counts（）.plot.bar（）
？@QuangHoang就是这样，我想一次完成所有列。如果我有20列。dataframe.apply（lambda x:x.value\u counts（）.plot.bar（））
？甚至是df.columns中的列的：做上一条评论吗？@QuangHoang-umm。这应该行得通，但我的jupyter笔记本只给了我一个情节。我相信，它不会显示每个图形。您可以在for循环中创建一个新的图形实例。我来回答一下。