Python 在matplotlib中对齐三维散点栅格上的投影二维打印

我对python没有太多经验，只是一门基础课。我正在尝试创建一个散点图，在绘图区域的面上投影三维和二维绘图

这是

到目前为止，我有：

    import pandas as pd
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    %matplotlib inline
    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

    dataset = pd.read_csv("dummy.csv")

    x = dataset.das_avg
    y = dataset.thick_mm
    z = dataset.cool_rate_avg
    color = dataset.temp_mold


    fig= plt.figure(figsize=(10,5)) 
    ax = Axes3D(fig)

    ax.plot(x, z, 'r+', zdir='y', zs=0 ,marker= 'o', alpha=0.05)
    ax.plot(y, z, 'g+', zdir='x', zs=0, marker= 'o', alpha=0.05)
    ax.plot(x, y, 'y+', zdir='z', zs=0, marker= 'o', alpha=0.05)
    ax.scatter(x, y, z, s=20, c=color, cmap=plt.cm.jet)

    ax.set_xlabel('X') 
    ax.set_ylabel('Y') 
    ax.set_zlabel('Z')

    sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=plt.cm.jet, norm=plt.Normalize(vmin=color.min(), vmax=color.max())) 
    sm._A = []
    plt.colorbar(sm)

    plt.show()

到目前为止，一切都很好；但我在调整图表区域网格上的投影图时遇到问题：

例如，黄点应位于网格上的值2上。 在绘图上使用zs值，我可以对齐它们，但当我更改值时，栅格的比例会移动，绘图不会再次对齐

而且，我不能把这些红点推到图表的后面

---

有什么方法可以做到这一点吗？

只需修改代码中的以下几行，它就会使代码看起来像您想要的那样。您可以根据需要调整

ylim

ax.plot(x, z, 'r+', zdir='y', zs=2.5 ,marker= 'o', alpha=0.05)
ax.plot(x, y, 'y+', zdir='z', zs=0, marker= 'o', alpha=0.05)

ax.set_ylim(0, 2.5) 
ax.set_zlim(0, 600) 

输出

---

你能说出“把红点推到图表后面”是什么意思吗。你是说在

x-z

平面上？黄点确实位于

y=2

。看起来它们不是的原因纯粹是视角的伪影。如果旋转绘图，您将看到点确实位于x-z平面上的

y=2

Yeah。我明白你的意思了……我正在将这张图与模拟软件中的另一张图进行比较，其中的点确实位于y=2的网格线上，所以我认为我需要调整一些东西。好的，请看下面我的答案。我希望有帮助