Python 使用pandas to_csv时删除标题中的前导逗号

默认情况下，csv写入类似于

,a,b,c
0,0.0,0.0,0.0
1,0.0,0.0,0.0
2,0.0,0.0,0.0

但我希望它写得像这样：

a,b,c
0,0.0,0.0,0.0
1,0.0,0.0,0.0
2,0.0,0.0,0.0

我如何做到这一点？我无法设置

index=False

，因为我想保留索引。我只想删除前面的逗号

df = pd.DataFrame(np.zeros((3,3)), columns = ['a','b','c'])
df.to_csv("test.csv") # this results in the first example above.

---

只需为索引设置一个名称：

df.index.name='blah'

。此名称将在标题中显示为第一个名称

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.zeros((3,3)), columns = ['a','b','c'])
df.index.name = 'my_index'
print(df.to_csv())

屈服

my_index,a,b,c
0,0.0,0.0,0.0
1,0.0,0.0,0.0
2,0.0,0.0,0.0

---

但是，如果（根据您的评论）您希望在标题中有3个由coma分隔的名称，而在csv的行中有4个由coma分隔的值，那么您必须手工创建它。但它将不符合任何csv标准格式。

或者，尝试重置索引，使其成为数据框中的一列，名为index。这也适用于多个索引

df = df.reset_index()
df.to_csv('output.csv', index = False)

---

在追加模式下，可以先写入不带索引的列，然后写入不带标题的数据：

df = pd.DataFrame(np.zeros((3,3)), columns = ['a','b','c'], index=list('XYZ'))

pd.DataFrame(columns=df.columns).to_csv("test.csv", index=False)
#alternative for empty df
#df.iloc[:0].to_csv("test.csv", index=False)
df.to_csv("test.csv", header=None, mode='a')

df = pd.read_csv("test.csv")
print (df)
     a    b    c
X  0.0  0.0  0.0
Y  0.0  0.0  0.0
Z  0.0  0.0  0.0

---

您不想删除前导的逗号，或者所有其他列都向左移动，因为csv是一个逗号分隔的值文本文件。@Parfait上面示例中的第二个数据框工作得非常好。试试看

pd.read\u csv（“test.csv”）

（其中test.csv是第二个示例）。仔细查看所需的结果，这正是我提到的。列A不再与原始值对齐，而是向左移动，最后一列没有标题！这意味着索引未命名，

pd.read\u csv

正确解释了该含义。我知道这肯定不是最佳实践，我不建议任何人这样做，但出于一些遗留原因，我需要这样做@Parfait已理解，但请注意，除了

pandas

，在其他应用程序/语言中阅读此csv（根据下面接受的答案）将导致列移位。我有一种感觉，这是一场灾难。你真正的问题应该是如何处理遗留问题！我还没有遇到打破最佳实践的用例。祝你好运和快乐！我希望标题是“a，b，c”，而不是“我的索引，a，b，c”@巴菲