Python 有条件地将数据帧添加到另一个数据帧

如何从前两个数据帧bf_1和bf_2创建df_最终数据帧

如何对该条件进行编码： 如果输入“Horse1”，则会像上面一样擦除，否则会添加到底部

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首先使用

联合收割机

from pandas import DataFrame
import pandas as pd

df_1 = pd.DataFrame(
    {
        'Horses':["Horse1","Horse2","Horse3"],
        'Age':[2,5,3],
        'Price':["$100,000","$80,000","$60,000"],
        'Weight':["180g","140kg","240kg"]})  

df_2 = pd.DataFrame(
    {
        'Horses':["Horse4","Horse1","Horse5"],
        'Age':[4,3,2],
        'Price':["$75,000","$35,000","$120,000"],
        'Weight':["210kg","110kg","197kg"]})  



df_final = pd.DataFrame(
    {
        'Horses':["Horse1","Horse2","Horse3","Horse4","Horse5"],
        'Age':[2,5,3,4,2],
        'Price':["$100,000","$80,000","$60,000","$75,000","$120,000"],
        'Weight':["180g","140kg","240kg","210kg","197kg"]})

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如果df_2中的“Horse1”可以输入到“Horse6”中，我希望我的程序在一个脚本中处理这两种情况，该怎么办？编辑：当输入“Horse1”时，它会像上面一样被删除，否则会添加到底部。因此这是不同的问题，然后@AnisBenna，我建议关闭此问题并打开一个新问题（如果您认为我的答案对当前问题有帮助，您可以接受右侧的复选标记），好的，即使只是部分帮助。有关条件的部分已提到，但仅作简要介绍。编辑：Updated@AnisBenna我认为最好打开一个新的，关闭这个。这取决于you@AnisBenna此外，如果您认为答案对您有帮助，您始终可以选择其中一个接受，选中左侧的复选标记。

df_1.set_index('Horses',inplace=True)
df_1=df_1.combine_first(df_2.set_index('Horses')).reset_index()
df_1
   Horses  Age     Price Weight
0  Horse1  2.0  $100,000   180g
1  Horse2  5.0   $80,000  140kg
2  Horse3  3.0   $60,000  240kg
3  Horse4  4.0   $75,000  210kg
4  Horse5  2.0  $120,000  197kg