Python 筛选在df列中显示nan的行

我有一个有很多行的df

             Price   Time     Place
A             5.1    11.30   germany
B             4.1    08.30   lebannon
...
DY            7.49   01.15   italy  
DZ            2.13   02.35   england

如何过滤df以获得列

Price

具有

Nan

价值

到目前为止我试过了

df[~df['Price'].str.isnumeric()]

但是没有起作用

所需的输出如下：

             Price   Time     Place
AS            Nan    11.30   germany
BJ            Nan    08.30   lebannon

使用

你也可以使用

尝试使用以下方法：

df = df.ix[df.price.isnull(),:]

或

df[np.isnan(df.Price.values)]

df = df.ix[df.price.isnull(),:]

df = df.loc[df.price.isnull(),:]