Python 如何将ax与Pandas和Matplotlib一起使用

我有一个非常基本的问题。我使用熊猫数据框来绘制此图，但我想在某些日期周围添加高亮显示

In[122]:
df1_99.plot(x='date', y='units', ylim=[0,11], figsize=[12,12])

出[122]：

我在stackoverflow上找到这段代码来添加高亮显示

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(t, y, 'b-')
ax.axvspan(*mdates.datestr2num(['10/27/2011', '11/2/2011']), color='red', alpha=0.5)
fig.autofmt_xdate()
plt.show()

我的问题是如何在当前代码中使用ax.avxspan？或者我需要将x='date'和y='units'转换为numpy数组，并使用上面代码中的格式吗

将返回matplotlib

AxesSubplot

对象

ax = df1_99.plot(x='date', y='units', ylim=[0,11], figsize=[12,12])

ax.axvspan(*mdates.datestr2num(['10/27/2011', '11/2/2011']), color='red', alpha=0.5)
plt.show()

如果要提前创建

ax

对象，可以将其传递到

plot

中，如下所示

fig, ax = plt.subplots()

df1_99.plot(x='date', y='units', ylim=[0,11], figsize=[12,12], ax=ax)

ax.axvspan(*mdates.datestr2num(['10/27/2011', '11/2/2011']), color='red', alpha=0.5)
plt.show()

最后，通常可以使用获取当前图形和轴对象

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df.plot

返回一个AxesSubplot，它有一个

axvspan

方法。好了，现在这就更有意义了。非常感谢。我一直在寻找一种方法，在用熊猫制作的图上使用Matplotlib图形方法。fig，ax=plt.subplot（）然后用ax=ax绘图得到了我需要的链接。非常感谢。

fig = plt.gcf()
ax = plt.gca()