Python中数据帧的嵌套列表元素

公平警告：这个问题需要一个非标准的Python包，

nba\u api

。我有一个包含3个元素的列表，列表中的每个元素包含另一个包含2个元素的列表：一个

player

数据框和一个

team

数据框。建议采用什么方法来实现以下预期结果：1个组合<代码>玩家数据帧和1个组合<代码>团队数据帧？我有着R的背景，我将通过以下方式解决这个问题：1。将

玩家

数据框与

团队

数据框连接到

已加入列表

中，然后，2。使用

do.call（rbind，joined\u list）

将结果行绑定到一个数据帧中。我知道这对于很多有经验的Python用户来说可能是非常基本的，但在这里进行了多次搜索之后，我花了很多时间试图找到正确的方法

import nba_api
import requests
import pandas as pd

from nba_api.stats.endpoints import boxscoreadvancedv2

# vector of game ids (test purposes)
gameids = ['0021900001','0021900002','0021900012']

headers1 = {
    'Host': 'stats.nba.com',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefox/61.0',
    'Accept': 'application/json, text/plain, */*',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.5',
    'Referer': 'https://stats.nba.com/',
    'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
    'Connection': 'keep-alive',
}

# store player and team results for each gameids as elements of list temp
temp = list()
for i in range(len(gameids)):
    temp.append(boxscoreadvancedv2.BoxScoreAdvancedV2(game_id = gameids[i], headers=headers1))

# manually access elements of list and output to data frame
## there has to be an easier way to access list elements and rowbind the results!!!
df_out0 = temp[0].get_data_frames()
df_player0 = df_out0[0]
df_team0 = df_out0[1]

df_out1 = temp[1].get_data_frames()
df_player1 = df_out1[0]
df_team1 = df_out1[1]

经过更多的阅读（和澄清），我能够将代码的手动部分组合到for循环中，生成一个包含球员数据的列表和一个包含球队数据的列表。然后，使用这篇帖子：我能够将

玩家

和

团队

列表组合到各自的数据框中

## output player frames
i=0
df_out=[]
df_players=[]
for i in range(len(temp)):
    df_out = temp[i].get_data_frames()
    df_players.append(df_out[0])         # index 0 will always contain player frame

df_players = pd.concat(df_players)
print(df_players)

## output team frames
i=0
df_out=[]
df_team=[]
for i in range(len(temp)):
    df_out = temp[i].get_data_frames()
    df_team.append(df_out[1])            # index 1 will always contain team frame

df_team = pd.concat(df_team)
print(df_team)

---

首先，祝贺您坚持到底，并自行找到解决方案！：D

评论和提示 您可以直接迭代列表，无需索引

lst_1=[1,2,3,4]
对于范围内的i（len（lst_1））：
印刷品（一）

可以写成

lst_1=[1,2,3,4]
对于lst_1中的项目：
打印（项目）

你真是太棒了 奖励：注意我对变量名所做的更改。有关Python样式的一般参考，请参见

gameids=['002190001'、'002190002'、'002190012']
校长1={
“主持人”：“stats.nba.com”，
“用户代理”：“Mozilla/5.0（Windows NT 10.0；Win64；x64；rv:61.0）Gecko/20100101 Firefox/61.0”，
“Accept'：“application/json，text/plain，*/*”，
‘接受语言’：‘en-US，en；q=0.5’，
“Referer”：https://stats.nba.com/',
“接受编码”：“gzip，deflate，br”，
“连接”：“保持活动状态”，
}
#将每个游戏ID的玩家和团队结果存储为列表元素
temp=list（）
对于范围内的i（len（gameid））：
临时追加（boxscoreadvancedv2.boxscoreadvancedv2（游戏id=GameID[i]，标题=headers1））

可以写成

game_id=['002190001'、'002190002'、'002190012']
api_头={
“主持人”：“stats.nba.com”，
“用户代理”：“Mozilla/5.0（Windows NT 10.0；Win64；x64；rv:61.0）Gecko/20100101 Firefox/61.0”，
“Accept'：“application/json，text/plain，*/*”，
‘接受语言’：‘en-US，en；q=0.5’，
“Referer”：https://stats.nba.com/',
“接受编码”：“gzip，deflate，br”，
“连接”：“保持活动状态”，
}
api\U结果=[boxscoreadvancedv2.boxscoreadvancedv2（游戏id=curr\u游戏id，headers=api\u headers）用于游戏id中的curr\u游戏id]

你对同一件事重复了两次 使用前两个技巧，以下是我们的结论：

players_lst=[]
团队（lst）=[]
对于api结果中的电流：
curr\u dfs=curr\u res.get\u data\u frames（）
玩家第一次追加（当前dfs[0]）
团队第一次追加（当前dfs[1]）
玩家df=pd.concat（玩家）
团队df=pd.concat（团队）

我的解决方案 为清晰起见，请将其稍微细分

将熊猫作为pd导入
从nba_api.stats.endpoints.boxscoreadvancedv2导入boxscoreadvancedv2
游戏ID=['002190001'，'002190002'，'002190012']
api_头={
“主持人”：“stats.nba.com”，
“用户代理”：“Mozilla/5.0（Windows NT 10.0；Win64；x64；rv:61.0）Gecko/20100101 Firefox/61.0”，
“Accept'：“application/json，text/plain，*/*”，
‘接受语言’：‘en-US，en；q=0.5’，
“Referer”：https://stats.nba.com/',
“接受编码”：“gzip，deflate，br”，
“连接”：“保持活动状态”，
}
#来自API的结果生成器
api\U结果=（游戏id中当前游戏id的BoxScoreAdvancedV2（游戏id=curr\u游戏id，标题=api\u标题）
#根据API结果生成数据帧列表
#可以这样想：[[Player DF，Team DF]，[Player DF，Team DF]，…]
api_res_dfs=（当前_res.获取api_结果中当前_res的数据_帧（））
#将大小为2的数据帧列表解压为2个平面列表
#[[Player DF，Team DF]，[Player DF，Team DF]，…]->[Player DF，Player DF，…]，[Player DF，Team DF，…]
#看https://stackoverflow.com/q/2921847/11301900 有关使用星号（*）的详细信息
球员、球队=zip（*api\U res\U dfs）
#连接各种数据帧，与原始代码中完全相同
玩家密度=pd.concat（玩家密度）
团队df=pd.concat（团队）
打印（玩家(df)
打印（团队测向）

这取决于这样一个事实，即不仅如您所指出的，玩家数据框始终是列表中的第一项，团队数据框始终是第二项，而且这是结果列表中仅有的两项

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若你们有任何问题，请告诉我：）

你们能提供一组数据吗？这是一个非常好的、高质量的答案！我非常感谢您对我的代码的反馈，因为这是我编写的第一个Python代码。我接受你的回答，因为这是一个更好的回答。非常感谢。对于您的第一个Python程序，这非常强大！你肯定有其他语言的经验，不是吗？还有，你有什么问题吗？有些事情我可能解释得不够好。我的背景是R，所以我肯定有这种经验可以依靠。我对你的回答没有任何疑问。这对我想要实现的目标非常有效。随着我继续学习Python，我肯定会有更多的问题，所以我肯定你会不时看到我提出的一些问题。再次感谢！

# output player frames
i=0
df_out=[]
df_players=[]
for i in range(len(temp)):
    df_out = temp[i].get_data_frames()
    df_players.append(df_out[0])         # index 0 will always contain player frame

df_players = pd.concat(df_players)
print(df_players)

# output team frames
i=0
df_out=[]
df_team=[]
for i in range(len(temp)):
    df_out = temp[i].get_data_frames()
    df_team.append(df_out[1])            # index 1 will always contain team frame

df_team = pd.concat(df_team)
print(df_team)