Python matplotlib中精确调整子图形大小

我正在用A4纸绘制一些索引数据，其中6幅图像为3x2行。我已经准备好了基本代码，它将这个数据帧数据绘制成以下6个图

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如何将子地块划分为A4/6大小相等的地块，并在顶部留出一点空间作为标题？与8.267/2 x 11.69/3尺寸相同？紧凑的布局有帮助，但我希望对尺寸和位置有更多的控制。

如果需要更多的控制，可以使用

fig.add\u轴

缺点是写/维护时会变得非常烦人，因为您必须确保记号和轴标签不会相互重叠

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还有一种方法可以让您更好地控制跨列等等。

在子批的上下文中，rect的值意味着什么？我可以看到l、b、w、h部分，但左下角在这里是什么意思？

左下角

和

下角

是轴的左下角的位置，以数字分数为单位。我的回答解决了你的问题吗？

def plot_idx(df,image,key):
    # reset the default parameters
    plt.rcParams['font.size'] = 8.
    plt.rcParams['figure.figsize'] = (8.267, 11.692) #aA paper
    fig = plt.figure()
    #plot all the 6 figures and save the 3x2 image as png

    ax1 = fig.add_subplot(321) # first row first image
    #compute all time 
    alltime = df['Close'].count()
    x,y,x_min, y_min, x_max, y_max = min_max(df,alltime)
    ax1.plot(x, y,'r')
    ax1.plot(x_min,y_min,'o')
    ax1.plot(x_max,y_max,'o')
    ax1.set_xlabel('year')
    ax1.set_ylabel('Index Close')
    ax1.set_title(plot_title[-1])
    ax1.fill_between(x,y,facecolor='red')
    ax1.annotate(y_min, xy=(x_min,y_min), xytext=(x_min,y_min +250))
    ax1.annotate(y_max, xy=(x_max,y_max), xytext=(x_max,y_max +250))

    ax2 = fig.add_subplot(322) # first row second image
    # compute ytd 
    ytd = df.ix[baseline_year:]['Close'].count()
    x,y,x_min, y_min, x_max, y_max = min_max(df,ytd)
    ax2.plot(x, y,'r')
    ....
    # repeat 4 more times for other figs

    fig.suptitle(key, fontsize=10)
    plt.tight_layout()
    plt.savefig(image)

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_axes([.1, .1, .4, .4,])
ax2 = fig.add_axes([.1, .5, .4, .4,])
# ... and so one for as many figures as you want
# or wrap it all up in a loop