Python 从维护其他数字的数据框中删除.0

我有一个数据框，其中只有一列是对象类型，并且包含ID列表。每个ID以.0结尾，如下所示：

0442.0
0447.0
0461.0
0583.0
0612.0

现在我想删除最后的.0，将零保留在左边，如：

  0442
  0447
  0461
  0583
  0612

我已尝试应用.astypeint，但这会导致以下错误：

ValueError: invalid literal for int() with base 10: '0442.0'

然后，我尝试执行以下修改：

df.astype(float).astype(int)

这样做有效，但删除了左边的零。 如何仅删除.0部分？

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非常感谢

您的列是一个字符串，因为有前导0。因此，您需要在末尾替换.0：

df[0] = df[0].str.replace('\.0$', '')
                            # |
                            # Only changes `.0` at end. 0.01.0 -> 0.01
#      0
#0  0442
#1  0447
#2  0461
#3  0583
#4  0612

您需要将其映射为字符串，使用拆分。抓住第一部分

df['col'] = df['col'].str.split('.').str[0]

输出：

    col
0   0442
1   0447
2   0461
3   0583
4   0612

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df['col'].str.rstrip'.0'？.str.replace'.0'，regex=False？什么是typedf.iloc[0,0]？不需要mapstr。这些必须已经是字符串了，没有数字表示会保留前导0，如果您确实需要更改为str，.astypestr更为惯用。很好，catch@user3483203。更新答案。

df[0] = df[0].apply(lambda x: x.split('.')[0])