Python 数据帧内带听写功能的词典

我有一个结构如下的dict：

{'periodicity' : 'false',
 'load' : '45',
 'cell' : '33',
 'capacity' : '20'
 'SList' : [{'sPer' : '22',
   'sRep' : '43',
   'sMes' : 's5'},
  {'sPer' : '22',
   'sRep' : '43',
   'sMes' : 's6'},
  {'sPer' : '22',
   'sRep' : '43',
   'sMes' : 's7'}],
 ...}

我用那个dict生成了dataframe。问题是我得到了3行值完全相同的数据，除了SList列，你可以看到原因，但我只需要一个dict，如下所示：

periodicity     load      cell     capacity                                 SList
  false          45        33         20          {'sPer' : '22','sRep' : '43','sMes' : 's5'}, {'sPer' : '22', 'sRep' : '43', 'sMes' : 's6'}, ...

问题出在哪里？

通过指定字典的键必须作为索引标签传递，使用

orient=“index”

并将其转置：

pd.DataFrame.from_dict(d, orient="index").T

---

或者，让我们直接为您进行解析：

from pandas.io.json import json_normalize
json_normalize(d)

这两种方法都产生：

通过指定字典的键必须作为索引标签传递，使用

orient=“index”

并将其转置：

pd.DataFrame.from_dict(d, orient="index").T

---

或者，让我们直接为您进行解析：

from pandas.io.json import json_normalize
json_normalize(d)

这两种方法都产生：