将图像从网页链接直接加载到NumPy数组（Python）

我正在尝试将一个JPEG图像资源从web获取到一个NumPy数组图像表示形式，类似于返回的数组。而不是将映像保存到磁盘，如下例所示：

import requests
from scipy import misc
def load_image(url):
    res = requests.get(url) 
    if res == 200 and 'jpeg' in res.headers['content-type']: 
        with open('image.jpg', 'wb') as fp: 
            for chunk in res: 
                fp.write(chunk)
        img_arr = misc.imread('image.jpg') 
        return img_arr
    else: 
        return None

---

我想把图像直接载入内存。有没有办法做到这一点

我找到了一种绕过磁盘写入的解决方案：

from io import BytesIO
import requests
import numpy as np 
from PIL import Image
def load_image(url): 
    res = requests.get(url)
    if res == 200 and 'jpeg' in res.headers['content-type']:
        img_arr = np.array(Image.open(BytesIO(res.content)))
        return img_arr
    else: 
        return None

据我所知，我正在三种不同的表示法之间转换：

bytes->BytesIO->PIL.Image->np.array

有没有更有效的方法

既然你提到了，我们可以用它来隐藏

图像的部分。打开
。因此，实现将如下所示-

from scipy import misc

res = requests.get(url)
img_arr = misc.imread(BytesIO(res.content))

就性能而言，它似乎与另一篇文章中列出的四个转换阶段相当。
misc.imread
采用的字符串是文件名，而不是字节stream@NikhilShinday那么，发布的解决方案对您不起作用？对我来说很好。您的Scipy版本是什么？模块“Scipy.misc”没有属性“imread”