Python 我可以在某个列值上使用数据框读取一系列行吗？

这是我的数据

prakash  101
Ram      107
akash    103
sakshi   115
vidushi  110
aman     106
lakshay  99

---

我想选择从akash到vidushi的所有行，或者从Ram到aman的所有行。在实际场景中，将有数千行和多列，我将得到多个查询，以根据某些列值选择一系列行。我如何才能做到这一点？

您可以使用范围来选择行

print x[2:4]

#output
akash    103
sakshi   115
vidushi  110
aman     106

---

如果要根据特定列填充值，可以使用

np。其中
以下是正确的方法

start = 'akash'
end = 'vidushi'

l = list(df['names']) #ordered list of names
subl = l[l.index(start):l.index(end)+1] #list of names between the start and end

df[df['names'].isin(subl)] #filter dataset for list of names

创建一些变量（您可以调整），然后使用
.loc
和
.index[0]
（注意：
df[0]
可以替换为标题的名称，因此如果标题名为
Names
，则将
df[0]
的所有实例更改为
df['Names'
：

var1 = 'Ram'
var2 = 'aman'
a = df.loc[df[0]==var1].index[0]
b = df.loc[df[0]==var2].index[0]
c = df.iloc[a:b+1,:]
c

输出：

    0       1
1   Ram     107
2   akash   103
3   sakshi  115
4   vidushi 110
5   aman    106

      name  val
0    akash  103
1   sakshi  115
2  vidushi  110

尝试
设置索引
然后使用
loc

df = pd.DataFrame({"name":["prakash","Ram","akash","sakshi","vidushi","aman","lakshay"],"val":[101,107,103,115,110,106,99]})
(df.set_index(['name']).loc["akash":"vidushi"]).reset_index()

输出：

    0       1
1   Ram     107
2   akash   103
3   sakshi  115
4   vidushi 110
5   aman    106

      name  val
0    akash  103
1   sakshi  115
2  vidushi  110