如何从Pandas、Python中分割findall结果

我想使用特定模式从从excel电子表格中提取的一列工作表名称中提取，并且只从结果列表中检索最后一个结果

例如：

"<Worksheet ""2012"">"
"<Worksheet ""2012"">"
"<Worksheet ""2012"">"
"<Worksheet ""2012 - 2013"">"
"<Worksheet ""2012 - 13"">"
"<Worksheet ""2011-2012"">"
"<Worksheet ""2011-2012"">"
"<Worksheet ""2011-2012"">"
"<Worksheet ""2011-2012"">"
"<Worksheet ""2011-2012"">"
"<Worksheet ""2011-2012"">"
"<Worksheet ""2011-2012"">"
"<Worksheet ""2011-2012"">"
"<Worksheet ""2011-2012"">"
"<Worksheet ""2011-2012"">"

如何使用工作表列中的模式正确提取并仅检索最后一个实例

结果应该如下所示：

12
12
12
13
13
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12

你可以这样做：

df['worksheet'] = df['worksheet'].astype(str).str[-4:-2]

你可以这样做：

df['worksheet'] = df['worksheet'].astype(str).str[-4:-2]

---

使用

.str

访问器，您可以通过索引或使用

get

方法访问列表的部分内容

我认为您正在寻找：

df['worksheet'] = df['worksheet'].str.findall('\d{2}').str[-1]

输出：

0     12
1     12
2     12
3     13
4     13
5     12
6     12
7     12
8     12
9     12
10    12
11    12
12    12
13    12
14    12
dtype: object

---

使用

.str

访问器，您可以通过索引或使用

get

方法访问列表的部分内容

我认为您正在寻找：

df['worksheet'] = df['worksheet'].str.findall('\d{2}').str[-1]

输出：

0     12
1     12
2     12
3     13
4     13
5     12
6     12
7     12
8     12
9     12
10    12
11    12
12    12
13    12
14    12
dtype: object

---

您可以使用map访问findall结果中的列表，如：

代码： 测试代码：

将熊猫作为pd导入
输入数学
df=pd.DataFrame([
"",
"",
"",
"",
"",
"",
"",
"",
"",
"",
"",
"",
"",
"",
"",
]，列=[“工作表”]）
打印（df）
打印（df['sheet'].str.findall（'\d{2}'）.map（lambda x:x[-1]））

结果：

工作表
0
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9
10
11
12
13
14
0     12
1     12
2     12
3     13
4     13
5     12
6     12
7     12
8     12
9     12
10    12
11    12
12    12
13    12
14    12
名称：工作表，数据类型：对象

您可以使用map访问findall结果中的列表，如：

代码： 测试代码：

将熊猫作为pd导入
输入数学
df=pd.DataFrame([
"",
"",
"",
"",
"",
"",
"",
"",
"",
"",
"",
"",
"",
"",
"",
]，列=[“工作表”]）
打印（df）
打印（df['sheet'].str.findall（'\d{2}'）.map（lambda x:x[-1]））

结果：

工作表
0
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9
10
11
12
13
14
0     12
1     12
2     12
3     13
4     13
5     12
6     12
7     12
8     12
9     12
10    12
11    12
12    12
13    12
14    12
名称：工作表，数据类型：对象

                  worksheet
0          <Worksheet 2012>
1          <Worksheet 2012>
2          <Worksheet 2012>
3   <Worksheet 2012 - 2013>
4     <Worksheet 2012 - 13>
5     <Worksheet 2011-2012>
6     <Worksheet 2011-2012>
7     <Worksheet 2011-2012>
8     <Worksheet 2011-2012>
9     <Worksheet 2011-2012>
10    <Worksheet 2011-2012>
11    <Worksheet 2011-2012>
12    <Worksheet 2011-2012>
13    <Worksheet 2011-2012>
14    <Worksheet 2011-2012>

0     12
1     12
2     12
3     13
4     13
5     12
6     12
7     12
8     12
9     12
10    12
11    12
12    12
13    12
14    12
Name: worksheet, dtype: object