Python 将x的函数作为x记号标签

假设我有两个numpy数组

x

和

y

，我想画一条

y

的简单曲线，作为

x

的函数。在

y

轴上，我想把

y

的值作为标签，但在

x

轴上，我想把一些值的函数作为标签放在那里

例如，如果

x=array（[1,2,4,8,16]）

和

y=array（[1,2,1,2,1]）

，我想将标签分配给XTICK，这将是以下字符串格式设置的结果：

lambda x_val: "$2^{{+{:.0f}}}$".format(log2(x_val))

---

但我对一般解决方案感兴趣。

对于您给出的案例：

import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np

x = np.array([1, 2, 4, 8, 16]) 
y = np.array([1, 2, 1, 2, 1])

ax = plt.subplot()
ax.plot(x, y)

ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(["$2^{{+{:.0f}}}$".format(np.log2(x_val)) for x_val in x])

plt.show()

对于更一般的解决方案，您需要指定要将记号作为标记的x_值

x

通常会有比您想要的多得多的点数。手动指定它，或者可以调用

ax.getxticklabels（）

以获取

matplotlib

以返回自动标记点

---

对于最常用的方法，您只需告诉matplotlib您希望如何格式化记号，然后请参阅的格式化程序部分或。

了解您给出的案例：

import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np

x = np.array([1, 2, 4, 8, 16]) 
y = np.array([1, 2, 1, 2, 1])

ax = plt.subplot()
ax.plot(x, y)

ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(["$2^{{+{:.0f}}}$".format(np.log2(x_val)) for x_val in x])

plt.show()

对于更一般的解决方案，您需要指定要将记号作为标记的x_值

x

通常会有比您想要的多得多的点数。手动指定它，或者可以调用

ax.getxticklabels（）

以获取

matplotlib

以返回自动标记点

---

对于最常用的方法，您只需告诉matplotlib您希望如何格式化记号，然后请参阅或的格式化程序部分。

使用

matplotlib.ticker.FuncFormatter

。厚颜无耻地复制和改编示例，类似的事情可能会奏效：

from matplotlib.ticker import FuncFormatter
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rc
import numpy as np

rc('text', usetex=True)

formatter = FuncFormatter(lambda x_val, tick_pos: "$2^{{+{:.0f}}}$".format(np.log2(x_val)))

x = np.array([1, 2, 4, 8, 16])
y = np.array([1, 2, 1, 2, 1])
fig, ax = plt.subplots()
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)
plt.plot(x, y)
plt.show()

导致

---

注意第一个标签是坏的；当你运行代码时，会发出一个被零除的警告。这是因为matplotlib在0和16之间缩放轴，并在0处放置记号标记（然后将其传递给格式化程序）。您可以关闭刻度线，或以不同方式缩放x轴以避免出现这种情况。

使用

matplotlib.ticker.FuncFormatter

。厚颜无耻地复制和改编示例，类似的事情可能会奏效：

from matplotlib.ticker import FuncFormatter
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rc
import numpy as np

rc('text', usetex=True)

formatter = FuncFormatter(lambda x_val, tick_pos: "$2^{{+{:.0f}}}$".format(np.log2(x_val)))

x = np.array([1, 2, 4, 8, 16])
y = np.array([1, 2, 1, 2, 1])
fig, ax = plt.subplots()
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)
plt.plot(x, y)
plt.show()

导致

---

注意第一个标签是坏的；当你运行代码时，会发出一个被零除的警告。这是因为matplotlib在0和16之间缩放轴，并在0处放置记号标记（然后将其传递给格式化程序）。您可以关闭刻度线，或以不同方式缩放x轴以避免出现这种情况。

我不确定-我的

x

数组中的1有什么问题？@Bach您是对的，它不是输入数据。是matplotlib自动缩放x轴导致的。我已经根据这个更新了我的答案。我不确定-我的

x

数组中的1应该有什么问题？@Bach你是对的，不是输入数据。是matplotlib自动缩放x轴导致的。我根据这一点更新了我的答案。使用

set_*ticklebels

通常是危险的，因为它将标签与数据坐标分离（唯一合理的用法是在条形图上放置文本标签，其中x单位无论如何都是无意义的）。使用

设置标签通常是危险的，因为它会将标签与数据坐标分离（唯一合理的用途是将文本标签放在条形图上，其中x单位是无意义的）。如果您不同意重复投票，请ping我。@tcaswell-不，我同意，谢谢…太好了。一票接近重复投票非常有用，但比我真正想要的权力多一点。如果你不同意重复投票，请打电话给我。-不，我同意，谢谢……太好了。一票接近重复的权力是非常有用的，但比我真正想要的权力多一点。