如何确定“的最佳值”;“优先权”;Python中关联传播的参数?
我正在从scikit学习进行亲和传播,希望找到首选参数的最佳值。使用如何确定“的最佳值”;“优先权”;Python中关联传播的参数?,python,scikit-learn,cluster-analysis,Python,Scikit Learn,Cluster Analysis,我正在从scikit学习进行亲和传播,希望找到首选参数的最佳值。使用preference=-50我得到了1600个集群,而使用preference=-100只有8个集群。有没有像k-means中的肘部图这样的直接方法来确定偏好参数?您认为这是一个Python编码问题吗?这可能更适合(SE机器学习网站)。请提供代码示例、输入和预期输出。你的问题很模糊。k-均值的肘部法非常模糊,绝不会产生“最佳”值。到底什么是最佳方案?“最佳”结果是什么?
preference=-50
我得到了1600个集群,而使用preference=-100
只有8个集群。有没有像k-means中的肘部图这样的直接方法来确定偏好参数?您认为这是一个Python编码问题吗?这可能更适合(SE机器学习网站)。请提供代码示例、输入和预期输出。你的问题很模糊。k-均值的肘部法非常模糊,绝不会产生“最佳”值。到底什么是最佳方案?“最佳”结果是什么?