如何在Python中优化嵌套到平面字典的转换？

目标是转换以下嵌套字典

secondary_citing_paper = [{"paper_href": 'Unique One', 'Paper_year': 1}, \
                          {"paper_href": 'Unique Two', 'Paper_year': 2}]
inner_level = [secondary_citing_paper, secondary_citing_paper]
my_dict_x = [inner_level, inner_level]

进入Python的平面字典（很抱歉这里更好地使用了术语！），如下所示

expected_output = [{"paper_href": 'Unique One', 'Paper_year': 1}, \
                   {"paper_href": 'Unique Two', 'Paper_year': 2}, \
                   {"paper_href": 'Unique One', 'Paper_year': 1}, \
                   {"paper_href": 'Unique Two', 'Paper_year': 2}, \
                   {"paper_href": 'Unique One', 'Paper_year': 1}, \
                   {"paper_href": 'Unique Two', 'Paper_year': 2}, \
                   {"paper_href": 'Unique One', 'Paper_year': 1}, \
                   {"paper_href": 'Unique Two', 'Paper_year': 2}, \
                   ]

起草了以下准则

expected_output = []
for my_dict in my_dict_x:
    for the_ref in my_dict:
        for x_ref in the_ref:
            expected_output.append( x_ref )

虽然代码达到了它的目的，但我想知道是否还有更多的python方法

注：我发现了几个问题，但这是关于合并2本字典的问题

编辑： 由于与一个类似的问题相关，该线程已经关闭，我无法删除该线程，因为Vishal Singh已经发布了他的建议

然而，根据建议，递归转换的一种方法如下

def flatten(container):
    for i in container:
        if isinstance(i, (list,tuple)):
            yield from flatten(i)
        else:
            yield i


expected_output=list(flatten(my_dict_x))

或者更快

def flant（items，seqtypes=（list，tuple））：
对于枚举中的i，x（项）：
而i

您的代码更具Python风格的版本如下所示

expected_output = [
    x_ref
    for my_dict in my_dict_x
    for the_ref in my_dict
    for x_ref in the_ref
]

expected_output = [
    x_ref
    for my_dict in my_dict_x
    for the_ref in my_dict
    for x_ref in the_ref
]