Python NotImplementedError:'fit_generator'尚未为未构建的模型子类启用

我正在使用以下代码：

import tensorflow as tf
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traindata = tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(
    rescale=1. / 255,
    shear_range=0.2,
    zoom_range=0.2,
    horizontal_flip=True)

input = traindata.flow_from_directory('VS/train')

    modelo = tf.keras.Sequential()
    modelo.add(tf.keras.layers.Conv2D(32, (3, 3), 
 activation=tf.keras.activations.relu))
    modelo.add(tf.keras.layers.Flatten())
    modelo.add(tf.keras.layers.Dense(64, activation=tf.keras.activations.relu))
    modelo.add(tf.keras.layers.Dense(2, activation=tf.keras.activations.relu))
    modelo.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='rmsprop')

modelo.fit_generator(input, epochs=1)

但是，我遇到了以下错误：

所以通过运行下面的代码，我得到了这个错误

NotImplementedError: `fit_generator` is not yet enabled for unbuilt Model subclasses 

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有人能告诉我出了什么问题吗？

您没有在第一层中指定

输入形状，因此模型没有完全定义。此过程尚未使用
fit\u generator
实现，因此您应该使用初始
input\u形状
完全定义模型