PythonPanda函数用于汇总组的总行数

我有一个包含许多列的数据集，我想汇总每个国家的行总数。我按国家对数据进行分组，尝试使用计数函数并绘制它。但结果显示了每个国家的所有列。我想在图表栏上显示每个国家的摘要，用一行或一点。 我想要类似R函数的东西-summary（Total=n（）

这就是我在python上的方法：

newData = myData.groupby('Country').count();
newData.plot(kind='bar',  figsize=(15, 10))

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请尝试以下方法获取每个国家/地区的基本计数：

newData = df.groupby('Country').apply(lambda x: len(x))    
newData.plot(kind='bar', figsize=(15, 10))

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尝试以下操作：

myData.groupby（'Country'）['somranomcolumn'].count（）

与R中的summary类似的是聚合函数：

myData.groupby（'Country'）.aggregate（{'Country'：'count'}）