Python Pycharm中未显示数据帧

我正在使用PyCharm 2016.2.1。当我尝试通过调试器中新添加的“查看为数据帧”功能查看数据帧时，这与小型（例如4x4）数据帧的预期效果一样

但是，当我尝试查看约10000行x50列的数据帧（由自定义脚本生成）时，我得到消息：“无需显示”

当我在Spyder中运行相同的脚本（生成数据帧）时，我能够查看它，因此我非常确定这不是脚本中的错误

有人知道PyCharm中可以查看的数据帧是否有一个最大大小，以及是否有办法改变这一点吗

编辑： 似乎允许的最大大小是1000 x 15，因为在某些情况下，它会被截断为该大小（当行数太大时，但当列太多时，pycharm只是说“无需显示”）

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不过，我想知道是否有办法增加通过DataFrame viewer可查看的最大允许行数和列数。

如果您不需要严格使用DataFrame viewer提供的功能，您可以在输出窗口中打印整个DataFrame，使用：

def print_full(x):
    pd.set_option('display.max_rows', len(x))
    print(x)
    pd.reset_option('display.max_rows')

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我也遇到了同样的问题。 我想这是因为列名中的特殊字符（在我的例子中） 在我的例子中，列名中有“%”，那么它不会将视图中的数据显示为DataFrame函数。在我删除它之后，所有内容都正确显示。

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请仔细检查列名中是否还有一些特殊字符。

我在

PyCharm 2018.2.2

中遇到了同样的问题。原因是云昭提到的栏目名称中有一个特殊的字符

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如果您的列名为“R&D”，将其更改为“RnD”将解决此问题。真奇怪JetBrains已经两年多没有解决这个问题了。

正如你在编辑中所说的，列数是有限制的（在我的电脑上，虽然远少于15列）。但是，您可以通过键入以下内容查看整个过程：

df.values

它将显示整个数据帧，但不显示列的名称

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编辑：

要同时显示列名，请执行以下操作：

np.vstack([df.columns, df.values])

我使用PyCharm 2019.1.1（社区版）并运行Python 3.7。 当我第一次点击“查看为数据帧”时，似乎也有同样的问题，但如果我等几秒钟，内容就会弹出。对我来说，这是一个装载的问题

我使用PyCharm 2019.1.1（社区版）。当我使用右键单击“查看为数据帧”时。我得到的信息是：“没什么可展示的”

但当我点击对象尾部按钮“…查看为数据帧”时，它就工作了。

我发现我的问题是我的DataFrame对象是对象的参数。右键单击“View as DataFrame”不传输类名，需要用户输入类名和参数名

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希望可以帮助某人。

在我的情况下，问题是由我的数据帧中的两个相同克隆名引起的。

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检查方法：

df.columns.shape[0]==len（set（df.columns））

为了完整性：我面临同样的问题，因为数据帧索引中的某些元素包含问号“？”。如果您仍然想使用data viewer，也应该避免这种情况。如果索引字符串包含哈希或小于/大于号，Data viewer仍然工作。

这可能对遇到类似问题的某些人有所帮助：

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截至2019年8月，PyCharm中的SciView确实难以显示包含可为空整数类型的

数据帧

，请参见截至2020-10-02的，使用PyCharm 2020.1.4，我发现，如果数据帧包含包含元组的列，也会出现此问题。

对于多索引数据帧，无论大小，它都不起作用。我认为这可能是一个bug，或者功能不完整。顺便说一下，有时您可以通过在查看器中编辑类似df.iloc[0:100,0:10]的行来查看数据帧的一部分我使用的是v2018.3，但仍然面临着相同的问题：/2019.1版-仍然是相同的问题…2019年的问候语，我不认为这仅仅是特殊字符。我无法在SciView中查看数据帧，直到我返回了一个名为“TERMINATION\u OF\u EFFECTIVE\u COV”的列。我在我的数据框中找到它，方法是逐个删除每个列，直到数据框加载到SciView中。希望这对其他人有帮助欢迎你！这让我厌恶了很长一段时间。