Python 使用LogNorm和ImageGrid时的Matplotlib颜色栏

我一直在尝试使用

ImageGrid

绘制一些面板。当我使用

grid.cbar\u axes[0].colorbar（im）

设置颜色栏时，颜色看起来很好，但颜色栏上的比例看起来像是从

2x10^0

变为

None

我尝试了几十种变通方法，但都没有奏效。以下是我正在尝试的数字（我的错误版本）：

不幸的是，我无法制作一个完美再现问题的MWE。我确实制作了一个部分复制它的MWE。如果我使用此代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import ImageGrid
from matplotlib.colors import LogNorm

def get_demo_image():
    import numpy as np
    from matplotlib.cbook import get_sample_data
    f = get_sample_data("axes_grid/bivariate_normal.npy", asfileobj=False)
    z = np.load(f)
    return abs(z), (-3, 4, -4, 3)

F = plt.figure(figsize=(5.5, 3.5))
grid = ImageGrid(F, 111,  # similar to subplot(111)
                 nrows_ncols=(1, 3),
                 axes_pad=0.1,
                 add_all=True,
                 label_mode="L",
                 cbar_mode='single'
                 )

Z, extent = get_demo_image()  # demo image

im1 = Z
im2 = Z
im3 = Z
vmin, vmax = 1e-3, 1e10
for i, im in enumerate([im1, im2, im3]):
    ax = grid[i]
    imc = ax.pcolormesh(range(15), range(15), im, norm=LogNorm(vmin=vmin, vmax=vmax), linewidth=0, rasterized=True)

cb=grid.cbar_axes[0].colorbar(imc)

我得到几乎相同的行为，除了上限似乎是好的。无论我对

vmin

和

vmax

使用什么值，下限仍然呈现相同的奇怪行为

你知道会发生什么吗？

尽管

cb=grid.cbar\u axes[0].colorbar（imc）

，这将在这里转换为

grid[2].cax.colorbar（im）

，我不明白为什么这会有意义

相反，通常的生成颜色条的方法也可以在这里使用，使用

Figure

的颜色条方法，并将ScalarMappable（此处

imc

）作为参数 以及将颜色条作为关键字参数生成到

cax

（此处

grid[2].cax

）的轴：

---

当使用

ImageGrid

的

colorbar

的官方示例时，我发现了其他奇怪的结果。使用此处建议的

图

方法解决了这些问题。

cb=F.colorbar(imc, cax=grid[2].cax)