Python：如何显示嵌套类型信息？

Python是否包含一个内置的类型变量，它将显示嵌套的类型信息，比如这样

>>> extended_type([()])
<class 'list' containg <class 'tuple'>>

扩展的_类型（[（）]）

---

容器项目的类型对于容器本身的类型是不透明的。但是，您可以为实现

\uuuuuu iter\uuuuu

的东西制作自己的：

def扩展_类型（x）：
类型=集合（）
如果hasattr（x，“\uuuu iter””：
对于x中的项目：
如果项==x：
#防止字符串无限递归
持续
类型.添加（扩展类型（项目））
contains=“”
如果len（类型）>0：
contains=“containing”+，”.join（类型）
返回f“”
返回f“”
扩展的_类型（[（1，2，'a'），{1:2}]）
# ""

容器项目的类型对于容器本身的类型是不透明的。但是，您可以为实现

\uuuuuu iter\uuuuu

的东西制作自己的：

def扩展_类型（x）：
类型=集合（）
如果hasattr（x，“\uuuu iter””：
对于x中的项目：
如果项==x：
#防止字符串无限递归
持续
类型.添加（扩展类型（项目））
contains=“”
如果len（类型）>0：
contains=“containing”+，”.join（类型）
返回f“”
返回f“”
扩展的_类型（[（1，2，'a'），{1:2}]）
# ""

否。键入提示和

键入

模块和PEP 585为此提供了一种表示法（即Python 3.9之前的

列表[元组]

或

列表[元组]

），但这些提示只能由外部类型检查器（如MyPy）进行检查；没有在运行时检查它的功能

在使iInstance（obj，list[str]）执行运行时类型检查时：

此功能需要对集合进行迭代，这在某些集合中是一种破坏性操作。这个功能本来是有用的，但是在Python中实现处理复杂类型、嵌套类型检查、类型变量、字符串前向引用等的类型检查器超出了本PEP的范围

---

否。键入提示和

键入

模块以及PEP 585为此提供了一种表示法（即Python 3.9之前的

list[tuple]

或

list[tuple]

），但这些仅意味着由外部类型检查器（如MyPy）进行检查；没有在运行时检查它的功能

在使iInstance（obj，list[str]）执行运行时类型检查时：

此功能需要对集合进行迭代，这在某些集合中是一种破坏性操作。这个功能本来是有用的，但是在Python中实现处理复杂类型、嵌套类型检查、类型变量、字符串前向引用等的类型检查器超出了本PEP的范围

@Aplet123启发了我

from typing import List
import json


def extended_type(obj, buffer_list: List = None):
    if buffer_list is None:
        buffer_list = []
    buffer_list.append(f"<class '{type(obj).__name__}'>")
    if hasattr(obj, '__iter__') and not isinstance(obj, str):
        sub_buf = []
        for item in (obj.values() if isinstance(obj, dict) else obj):
            extended_type(item, sub_buf)
        if sub_buf:
            buffer_list.append(sub_buf)
    return buffer_list

输出

[
"",
[
"",
[
"",
""
],
"",
[
"",
"",
[
"",
"",
"",
[
"",
"",
""
]
]
],
"",
[
"",
"",
"",
"",
[
"",
""
]
],
""
]
]

@Aplet123激励着我

from typing import List
import json


def extended_type(obj, buffer_list: List = None):
    if buffer_list is None:
        buffer_list = []
    buffer_list.append(f"<class '{type(obj).__name__}'>")
    if hasattr(obj, '__iter__') and not isinstance(obj, str):
        sub_buf = []
        for item in (obj.values() if isinstance(obj, dict) else obj):
            extended_type(item, sub_buf)
        if sub_buf:
            buffer_list.append(sub_buf)
    return buffer_list

输出

[
"",
[
"",
[
"",
""
],
"",
[
"",
"",
[
"",
"",
"",
[
"",
"",
""
]
]
],
"",
[
"",
"",
"",
"",
[
"",
""
]
],
""
]
]

如果我们有[“apple”，34，（“hello”，1），CustomDogObject]，您会期望什么行为？据我所知，这并不多见，我认为对于可以容纳任何类型的容器来说，这都是很困难的。像约束成员资格的

numpy

和

pandas

之类的东西都有自己的显示类型的方式。列表不一定必须是同质的，取决于您需要什么，您可能能够自己编写如果我们有[“apple”，34，（“hello”，1），CustomDogObject]，您期望什么行为？我不知道，我认为这对于任何类型的容器来说都是困难的。像约束成员资格的

numpy

和

pandas

之类的东西都有自己的显示类型的方式。列表不一定必须是同质的，这取决于您需要什么，您可能能够编写自己的

您的编程技能很棒<代码>你的编程技能很棒！
[
    "<class 'list'>",
    [
        "<class 'tuple'>",
        [
            "<class 'int'>",
            "<class 'str'>"
        ],
        "<class 'list'>",
        [
            "<class 'int'>",
            "<class 'list'>",
            [
                "<class 'int'>",
                "<class 'str'>",
                "<class 'list'>",
                [
                    "<class 'int'>",
                    "<class 'str'>",
                    "<class 'CC'>"
                ]
            ]
        ],
        "<class 'dict'>",
        [
            "<class 'int'>",
            "<class 'int'>",
            "<class 'str'>",
            "<class 'list'>",
            [
                "<class 'int'>",
                "<class 'str'>"
            ]
        ],
        "<class 'function'>"
    ]
]