Python 如何在Redshift psql中自动迭代每个列并运行查询

好的，今天我做了一件非常愚蠢的事情，甚至我的鼠标也因为太多的手动复制和粘贴而耗尽了电池。。。我正在寻找一些帮助，以避免再次手动执行这些操作

我从未使用红移psql编写UDF，也没有使用红移psql编写python代码。但我知道它支持我们用UDF编写python代码，对吗

我的问题是，如何在Redshift psql中编写一个方法，该方法可以迭代表中的每个列，并为每个列执行相同的查询y：

select 'col1' as col_name,
percentile_cont(0.05) WITHIN GROUP (ORDER BY col1) as perct_5,
percentile_cont(0.1) WITHIN GROUP (ORDER BY col1) as perct_10,
percentile_cont(0.25) WITHIN GROUP (ORDER BY col1) as perct_25,
percentile_cont(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY col1) as perct_50,
percentile_cont(0.75) WITHIN GROUP (ORDER BY col1) as perct_75,
percentile_cont(0.9) WITHIN GROUP (ORDER BY col1) as perct_90,
percentile_cont(0.95) WITHIN GROUP (ORDER BY col1) as perct_95,
variance(col1) as col_var,
average(col1) as col_avg
from my_table;

最后，输出将是一个表，其中包含每个列的所有值，每个列的值（百分位数、方差、平均值）将在一行中

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它必须是红移的，因为我试图通过python连接红移，并将数据作为pandas dataframe读取，但是表很大，一个小时过去了，pandas没有完成查询…

Amazon红移SQL中没有迭代列的功能。此外，用户定义函数（UDF）无法从表中读取数据

您需要编写一个在红移之外运行的程序，该程序请求列列表，然后针对每个列发送连续的SELECT语句

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或者，更简单的版本是用您想要的语句制作一个电子表格，然后让它为每一列输出一个类似的语句。这可以通过一个公式和大量的填充来实现。然后，只需将命令粘贴到Redshift客户端。

在Redshift中无法执行此操作。但是，您可以在外部使用python，首先查找列列表，然后从中生成sql字符串。然后最后在红移上执行sql。但是您可以创建子请求，对吗？对数据进行分区、获取、本地处理，并继续进行所有分区。