Python 获取列的名称并在dataframe中从中创建数据

我目前正在尝试根据同一数据帧的另一列[X]的名称生成新列[Y，Z]。问题是我无法获取列的名称并将其作为数据传递给新列

我正在尝试这样的事情：

df['Y'] = df.assign(lambda c: df.columns.values['X'])
df['Z'] = df.apply(lambda c: df.columns.values['X'])

>>> df_original
       name  example_col
  0  shakir   33
  1   rafiq   37
  2     dev   36
  3   suraj   30

>>> df_new
       name  new_col        value
  0  shakir   example_col    33
  1   rafiq   example_col    37
  2     dev   example_col    36
  3   suraj   example_col    30

例如，dataframe的外观如下所示：

df['Y'] = df.assign(lambda c: df.columns.values['X'])
df['Z'] = df.apply(lambda c: df.columns.values['X'])

>>> df_original
       name  example_col
  0  shakir   33
  1   rafiq   37
  2     dev   36
  3   suraj   30

>>> df_new
       name  new_col        value
  0  shakir   example_col    33
  1   rafiq   example_col    37
  2     dev   example_col    36
  3   suraj   example_col    30

但我离解决方案还不太近，我已经尝试了各种方法…：(

请告诉我该去哪里

提前感谢您的时间，我会留意您的回答

---

尊敬！

假设您知道要复制其名称的列的索引，则：

df_new=df_original.copy（）
df_new.loc[：，'new_col']=df_new.columns[1]

根据编辑的帖子更新了答案： 例如：

>>> df
     name  example_col
0  shakir           33
1   rafiq           37
2     dev           36
3   suraj           30

解决方案： 您可以尝试使用

set_index（）

和

rename

将新的默认值设置为

列

level_1

&

0

，如下所示：

>>> df.set_index('name').stack().reset_index().rename(columns={'level_1': 'new_col', 0:'value'})
     name      new_col  value
0  shakir  example_col     33
1   rafiq  example_col     37
2     dev  example_col     36
3   suraj  example_col     30

或者-您可以尝试：

---

Gonza，如果你能举例说明你的数据帧的样子和你想要的输出，我会很高兴，这会在你的帖子上引起正确的注意。可能你在寻找什么东西

df['Y']=df.apply（lambda x:x['x']，axis=1）

？谢谢你的回答，克里斯，我正在查看你的评论，问题是我不需要反转列的数据，我只需要将列的名称分配给同一数据帧的新列，并对所有记录重复它的值。非常感谢你！Gonza能给你一个输入和输出的示例吗你的目标是什么？谢谢克里斯的帮助，是的，我刚刚用一个更清晰的例子修改了我的帖子。非常感谢！！非常感谢你的帮助！！！是的，就是这样，终于！！：）对不起，克里斯！！，我没有给你分数的级别，当我有分数时，他们正在等待；）非常感谢您的帮助和想法，我做出了改变，以便更好地解释自己！感谢是的，这是伟大的，因为它为我需要做的下一件事开辟了道路，非常感谢！！我再次感谢你，因为你告诉我的功能很棒！非常感谢你的朋友！！