在python中将浮点数据聚集到合适的存储桶中

我有一个csv文件，它有数千个按升序排列的浮点值。我想把这些值组合成合适的簇

for example :
0.001
0.002
0.013
0.1
0.101
0.12
0.123
0.112
0.113
0.2

所以集群应该是这样的

0 - 0.1 with count 4
0.1 - 0.2 with count 6

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如何在python中自动执行此集群任务？我需要保留一些初始参数吗？在这方面我没有线索。请帮忙

您可以

bisect.bisect\u left

找到元素在具有正确增量的键列表中的位置，然后简单地使用该索引从键列表中获取元素，并使用dict增加其计数

from bisect import bisect_left
with open("test.txt") as f:
    keys = [0.1, 0.2]
    d = dict.fromkeys(keys, 0)
    for line in f:
        ind = bisect_left(keys, float(line))
        d[keys[ind]] += 1
print(d)
{0.1: 4, 0.2: 6}

另一种方法是以适当的数量取整：

with open("test.txt") as f:
    keys = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6]
    d = dict.fromkeys(keys, 0)
    for flt in map(float, f):
        k = round(flt + .05, 1) if flt > .05 else .1
        if flt not in d:
            d[k] += 1
        else:
            d[flt] += 1

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你试过这个吗。。。这些值有多高？@PadraicCunningham:很抱歉回复得太晚，它是动态的，值可以达到任何级别，但有些范围会达到，比如0.1、0.2，但我想通过某种方式确定这些范围……）但有了你的回答，我会试着讲述我想要的。。。非常感谢您的早期回复。。如果您仍然可以告诉我我想要的是否可能，那么请务必让我知道……）@POOJAGUPTA，这真的取决于增量是多少，比如说我们得到1.0，10.0或100.0，之后的步骤应该是什么？