Python 如何重载从函数类继承的个人函数的fdiff方法？

我想创建一个多项式函数p（n，x，y），其导数等于n/x*E（n，x，y）。我创建了如下函数：

from sympy.core.function import Function as Func, ArgumentIndexError

class P(Func) :        
    @classmethod     
    def eval(cls,n,x,y):        
        return Function('P')(n,x,y)  

class E(Func):    
    @classmethod     
    def eval(cls,n,x,y):        
        return Function('E')(n,x,y)

我已提出：

def fdiff(self, argindex=1):
    if argindex == 1:
        return self.args[2]/self.args[0]*E(*self.args)        
    else:
        raise ArgumentIndexError(self, argindex)  

就在函数p的“eval”定义之后，例如在trigonomic.py中定义了cos对sin的导数

然而，当我尝试：

>>> P(r, R, n).fdiff()

我获得：

Derivative(P(n,x,y), n)

---

在控制台中，我希望获得n/x*E（n，x，y）。

您的

eval

正在返回

函数（'p'）

，它是一个完全不同的对象（一个名为“p”的匿名函数）<代码>评估应用于评估特定值（如数字）。如果没有任何要计算的值，请不要定义

eval

当我定义

p

和

E

时

class P(Function):
    def fdiff(self, argindex=1):
        if argindex == 1:
            return self.args[2]/self.args[0]*E(*self.args)
        else:
            raise ArgumentIndexError(self, argindex)


class E(Function):
    pass

它很好用

In [32]: P(r, R, n).diff(r)
Out[32]:
n⋅E(r, R, n)
────────────
     r