Python中的OpenCV、DMatch对象和Julia don'；不匹配

我正在尝试使用OpenCV实现一种功能匹配方法，但是从Python版本到Julia的转换不匹配：

方法完全相同，使用相同的图像进行处理。（

[：method]

只是访问Julia中特定类型方法的标准约定，所以别傻了！另外，Julia索引从1开始，而不是从0开始，所以这两组print语句应该产生相同的结果，但它们不会。）

Julia版本：

query = cv2.imread("images/q1.jpg",0)
train = cv2.imread("images/q2.jpg",0) 

orb = cv2.ORB_create()

kp1 = orb[:detect](query)
kp1, des1 = orb[:compute](query, kp1)

kp2 = orb[:detect](train)
kp2, des2 = orb[:compute](train, kp2)

bf = cv2.BFMatcher()
matches = bf[:knnMatch](des1, des2, k=2)

print(matches[1])
print(matches[1][:distance])

query = cv2.imread('images/q1.jpg',0)       
train = cv2.imread('images/q2.jpg',0)

orb = cv2.ORB_create()

kp1 = orb.detect(query)
kp1, des1 = orb.compute(query, kp1)

kp2 = orb.detect(train)
kp2, des2 = orb.compute(train, kp2)

bf = cv2.BFMatcher()
matches = bf.knnMatch(des1, des2, k=2)

print(matches[0])
print(matches[0][0].distance)

打印以下内容。只有一个DMatch对象存储在

匹配项中

PyObject <DMatch 0x7fac68b2be50>
305.0639343261719

打印以下内容。两个DMatch对象存储在

匹配中

[<DMatch 0x7f0266a47a70>, <DMatch 0x7f0266a47c50>]
305.0639343261719

在Python中：

---

PyCall将Python中的嵌套列表转换为Julia中的二维数组。比如说,

julia> pyeval("[[1, 2], [3, 4]]")
2×2 Array{Any,2}:
 1  2
 3  4

这意味着，要访问第一行，当您尝试对进行

匹配[1]

时，您需要

匹配[1，：]

。要访问第一行的第一个元素，请尝试

匹配[1,1]

当您进行

匹配[1]

时，Julia将为您提供匹配中的第一个元素，在本例中，它是第一行的第一列

---

（请注意，打印时，二维数组通常对齐，元素之间用空格分隔，而一维数组不对齐，元素之间用逗号分隔。这是一个很好的判断方法。）

如果将

打印（匹配[1]）

替换为

打印（匹配）

？

打印（匹配）会发生什么情况

在Julia示例中给出了以下内容：（我也把它放在了问题中）Julia

任何[PyObject PyObject PyObject PyObject…PyObject PyObject PyObject PyObject PyObject PyObject]谢谢。回答如下。@FengyangWang非常感谢您！
julia> pyeval("[[1, 2], [3, 4]]")
2×2 Array{Any,2}:
 1  2
 3  4