Python上的Int与Double

我现在在统计课上，我想知道如果你一次生成一个数字，而不是一次生成一个数字，会不会有什么不同，所以我写了一些代码

from random import randint
import math

total1 = 0
total2 = 0
for i in range(100000):
    temp = 0
    for j in range(7):
        temp += randint(0,9)*math.pow(10,j)
    total1 += temp
    total2 += randint(0,9999999)

print "avg1 = ", total1/100000
print "avg2 = ", total2/100000

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当我运行代码时，avg1总是一个小数，avg2总是一个整数。我不明白为什么total1被认为是双精度的，因为我只向它添加了整数…

根据python文档，math.pow函数返回一个浮点数。这将隐式地将temp变量转换为浮点：

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因为total1隐式转换为浮点，而total2始终用作整数，total1将返回一个十进制，total2将返回一个整数。

数学的结果。pow是一个浮点数，而不是整数，它被添加到

total1

（通过

temp

）.有一个更简单的方法来回答这个问题。由于在第二种方法中，每个数字是独立于其他数字绘制的，因此所有数字的概率分布将是每个数字分布的乘积。您将统一绘制每个数字，因此它们的乘积在所有域的叉积上也是统一的。叉积是所有7位正整数的空间，因此这两种方法必须产生相同的分布。因此，只有一个实现错误才能导致它们（分布）不同。顺便说一句，重要的是要记住python中的/运算符不会隐式地将整数转换为double或float。因此，您将得到total2/100000的四舍五入答案，而total1/100000的答案更准确。您的评论在Python2中是正确的，但在Python3中不是。我在Python3.4.2和

type（1000/5）

gives

中进行了尝试。什么语法使avg2不圆？声明

total1=0.0

和

total2=0.0

将它们初始化为双精度。您还可以在除以时显式强制转换它们：

print“avg1=”，float（total1/100000）

。另请参见来自未来进口部的

。