Graph 如何使用ML学习图形

我是机器学习新手。我想用ML的方法来学习一个图形。图形具有节点和连接。通过编程，我可以计算有关所有节点及其输入输出连接的表格信息，如：

out(A)=C, out(B) = C, in(C) = A, in(C) = B.

上表用于两个节点a、B连接到一个节点C的图形。 可以添加或删除时间节点，但大多数情况下不能。 有谁能告诉我怎样才能学会这样的图表吗？我可以使用哪种ML方法，任何简单的教程吗？

听起来更“传统”的机器学习系统无法做到这一点——你想要的是统计关系学习。不幸的是，这是一个相对较新、复杂且不特别成熟的领域

不过看看吧。它附带了相当广泛的文档，其中包括一些示例。这些例子应该可以帮助您开始学习。如果您还有其他问题，这里还有一个邮件列表。

听起来更“传统”的机器学习系统无法做到这一点——您需要的是统计关系学习。不幸的是，这是一个相对较新、复杂且不特别成熟的领域

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不过看看吧。它附带了相当广泛的文档，其中包括一些示例。这些例子应该可以帮助您开始学习。还有一个邮件列表，如果您还有其他问题。

嗨，拉尔斯，谢谢，好的，我是炼金术。嗨，拉尔斯，谢谢，好的，我是炼金术。您能详细说明一下您想在这里学习什么吗？你想高效地存储图表吗？你能详细说明一下你想在这里学习什么吗？您想高效地存储图形吗？