Python 从中的子组获取统计信息

我有一个数据帧，其中df['two']=0被过滤，然后我将其分组在连续的“子组”中，在“结果”中显示答案

现在我的问题是，我如何使用“results”的值并返回以获取特定列的每个不同子组的统计信息

例如，如果我想知道第二个“子组”（结果中的[5,6]）的df['three']的平均值，那么它将是第五行和第六行的“three”列的平均值，因此平均值为5和8。

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或者如果我想知道第三个“子群”[9,10,11,12,13]的最大值是26

如果必须在“结果”中保留原始值，则可以使用另一个列表来“移位”索引（结果[1]中的值1用于[5,6]的第一个示例）：

然后获取您的子集：

sub = df.iloc[results2]

并计算平均值：

sub['three'].mean()

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实际上，只要稍微调整一下你的答案，并意识到你是如何使用iloc的，我就知道我需要什么了。在对某人有用的情况下发布：

而不是这样做，只会得到子组1的统计信息：

results2=[]
for item in results[1]:
    results2.append(item -1)
sub = df.iloc[results2]
sub['three'].mean()

我只是这样做了，这会给你每个小组的平均值（或者你需要的任何东西）

for z in range(len(results)):
    sub =  df.iloc[results[z]]
    print sub['three'].mean()  

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谢谢你的回答。以前还不够清楚。如果我需要得到一个非常大的数据库中每个子组的平均值，而不仅仅是其中一个，该怎么办？在“结果中的项目[i]”之前尝试执行“范围中的项目（len（results））”，但不为我工作。。。

results2=[]
for item in results[1]:
    results2.append(item -1)
sub = df.iloc[results2]
sub['three'].mean()

for z in range(len(results)):
    sub =  df.iloc[results[z]]
    print sub['three'].mean()