Python 重新调整列的比例，使之加起来等于1

我的当前列包含如下比例：

Name   |  Prop |

US     |  0.25 | 
UK     |  0.30 | 
AUS    |  0.45 | 

增加了一行及其比例

Name   |  Prop |

US     |  0.25 | 
UK     |  0.30 | 
AUS    |  0.45 |
DEN    |  0.10 |

添加新行后计算列的新比例，以便调整其他行，保持新行的比例不变，且比例之和为1

Name   |  Prop |

US     |  x | 
UK     |  x | 
AUS    |  x |
DEN    |  0.10 |

使用和：

编辑

vals_to_scale = df.loc[df.index[:-1], 'Prop']
df.loc[df.index[:-1], 'Prop'] = (vals_to_scale.div(vals_to_scale.sum())
                                              .mul(1-df.loc[df.index[-1], 'Prop']))
print(df)
Name   Prop
0   US  0.225
1   UK  0.270
2  AUS  0.405
3  DEN  0.100

---

这里我们用

索引数据，你能解释一下这是怎么回事吗？我用序列中的每个项除以序列中的项之和，换句话说，就是值​​正在缩放以使总和为1。我假设你想要线性缩放汉克斯，你能用新的修改回答同样的问题吗（编辑了问题）

vals_to_scale = df.loc[df.index[:-1], 'Prop']
df.loc[df.index[:-1], 'Prop'] = (vals_to_scale.div(vals_to_scale.sum())
                                              .mul(1-df.loc[df.index[-1], 'Prop']))
print(df)
Name   Prop
0   US  0.225
1   UK  0.270
2  AUS  0.405
3  DEN  0.100