Python 权重='；吵闹的学生'；ValueError:'weights'参数应该是'None'、'imagenet'，或者是要加载的权重文件的路径

我正在使用Google Colab，我想使用EfficientNet嘈杂学生的权重

首先，我通过以下方式安装了该软件包：

!pip install git+https://github.com/qubvel/efficientnet

然后我尝试了上面提到的网站上的代码：

import efficientnet.keras as eff
model = eff.EfficientNetB0(weights='noisy-student')

得到了这个值错误：

ValueError: The `weights` argument should be either `None` (random initialization), `imagenet` (pre-training on ImageNet), or the path to the weights file to be loaded.

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有人知道如何解决这个问题吗？

您可以从下载重量。
然后手动加载，如下所示：

path_to_weights = "/..your..path../efficientnet-b5_noisy-student_notop.h5"
model = EfficientNetB5(include_top=False)
model.load_weights(path_to_weights, by_name=True)

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您可以从下载权重。
然后手动加载，如下所示：

path_to_weights = "/..your..path../efficientnet-b5_noisy-student_notop.h5"
model = EfficientNetB5(include_top=False)
model.load_weights(path_to_weights, by_name=True)