Python 如何合并几个Elasticsearch查询中的排名？

我想合并通过查询Elasticsearch索引的单独字段获得的排名，以便获得“复合”排名

作为一个（愚蠢的）“配对”的例子，假设我想检索包含他们最喜欢的音乐、食物、运动的人的索引的最佳匹配结果

单独的查询可以是：

"query": { "match" : { "music" : "indie classical metal" } }

这将产生我的排名结果：

爱丽丝，2岁。鲍勃，3岁。查理

屈服

爱丽丝，2岁。查理，3岁。鲍勃 及

屈服

查理，2岁。爱丽丝，3岁。鲍勃

现在，我想根据上述排名获得一个“综合”排名，例如，使用中列出的投票方法

到目前为止，为了实现这些目标，我使用了复合查询的语法，例如

"query": {
   "bool": {
        "should": [
                { "match" : { "music" : "indie classical metal" } },
                { "match" : { "foods" : "falafel strawberries coffee" } },
                { "match" : { "sports" : "basketball ski" } },
        ]
    }
 }

或

但是（好吧）这些并不是我想要的（不是使用分数，而是使用等级）。我知道对排名进行后期处理非常简单（例如，使用elasticsearch py，然后使用一些Python行），但是否可以直接使用elasticsearch查询来完成上述操作

---

（额外问题：除了我可以尝试的

bool

+

should

和

dis_max

之外，你能建议其他策略来合并多个领域的排名吗？

看看-它应该允许你做你想要做的事情。但是请注意，这可能会导致查询执行速度变慢。

您可能应该根据上面OP的需要提供一个示例

函数\u分数

查询。

"query": { "match" : { "sports" : "basketball ski" } }

"query": {
   "bool": {
        "should": [
                { "match" : { "music" : "indie classical metal" } },
                { "match" : { "foods" : "falafel strawberries coffee" } },
                { "match" : { "sports" : "basketball ski" } },
        ]
    }
 }

"query": {
   "dis_max": {
        "queries": [
                { "match" : { "music" : "indie classical metal" } },
                { "match" : { "foods" : "falafel strawberries coffee" } },
                { "match" : { "sports" : "basketball ski" } },
        ]
    }
 }