Python 如何删除seaborn的lmplot函数中的图例？

在seaborn lmplot函数中，我们有一个色调参数，它会自动在右侧绘制一个色条。如何禁用/删除颜色栏

下面是生成颜色条的示例代码

df=pd.DataFrame（{'x'：[1,2,3,1,2,3,1,2,3]，'y'：[1,2,3,2,3,4,3,5]，'color'：[a'，'a'，'a'，'b'，'b'，'b'，'c'，'c']
facets=sns.lmplot（数据=df，x='x'，y='y'，色调='color'，fit_reg=False）
面。图显示（）

我试图调用colorbar对象并将其删除。在传统的matplotlib方式中，我们可以使用

collection=ax.scatter（x='a'，y='b'，data=df）
colorbar=图colorbar（集合）

但我看不出它对lmplot有什么作用。另一种方法是在sns.heatmap函数中，它提供了一个cbar参数

sns.heatmap（交叉表，cbar=False）

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但在lmplot中没有cbar选项。在lmplot中最好的方法是什么？

Matplotlib/Seaborn中的颜色条实际上就像一个图例，但用于连续数据（热图中的数据）。在这种情况下，由于您有离散标签（a=蓝色，b=橙色，c=绿色），因此需要访问

图例

。您可以在下面的文章中更多地了解这一区别

Seaborn中的大多数绘图类型现在已经支持将

legend

参数传递到绘图方法中，例如：

facets = sns.lmplot(data=df, x='x', y='y', hue='color', fit_reg=False, legend=False)

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Matplotlib/Seaborn中的颜色条实际上类似于图例，但用于连续数据（热图中的数据）。在这种情况下，由于您有离散标签（a=蓝色，b=橙色，c=绿色），因此需要访问

图例

。您可以在下面的文章中更多地了解这一区别

Seaborn中的大多数绘图类型现在已经支持将

legend

参数传递到绘图方法中，例如：

facets = sns.lmplot(data=df, x='x', y='y', hue='color', fit_reg=False, legend=False)

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你看到的是一个传奇，而不是一个色条。因此，我将从

legend=False

@ImportanceOfBeingErnest开始，这就是答案！你看到的是一个传奇，而不是一个色条。因此，我将从

legend=False

@ImportanceOfBeingErnest开始，这就是答案！