python中的Split（）如果有条件必须跳过某个值，如何使用

我是python新手，我想将包含电影名称和发行年份的一列数据分离到多列，所以我找到了split函数

数据按标题（年份）组织

我在python中尝试的是：

movies['title'].str.split('(', 1, expand = True)

以下情况例外：

《迷失儿童之城》（洛杉矶佩杜斯儿童城）（1999年）

迷路儿童之城。洛杉矶佩杜斯儿童城（1999年）

我所期待的只是1999年）进入第二栏

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我需要你的帮助

我投票赞成在这里使用

re.findall

和模式

（.*）\（\d{4}）

：

这张照片是：

[('City of Lost Children, The (Cité des enfants perdus, La)', '1999'),
 ('City of Lost Children, The. Cité des enfants perdus, La)', '1999')]

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我投票赞成在这里使用

re.findall

和模式

（.*）\（\d{4}）

：

这张照片是：

[('City of Lost Children, The (Cité des enfants perdus, La)', '1999'),
 ('City of Lost Children, The. Cité des enfants perdus, La)', '1999')]

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我建议

pd.Series.str.rsplit

：

给定一系列

s

：

print(s)
0    City of Lost Children, The (Cité des enfants perdus, La) (1999)
1    'City of Lost Children, The. Cité des enfants perdus, La) (1999)'
dtype: object

使用

s.str.rsplit（'（'，1，expand=True）

：

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我建议

pd.Series.str.rsplit

：

给定一系列

s

：

print(s)
0    City of Lost Children, The (Cité des enfants perdus, La) (1999)
1    'City of Lost Children, The. Cité des enfants perdus, La) (1999)'
dtype: object

使用

s.str.rsplit（'（'，1，expand=True）

：

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请共享数据帧的示例和预期的输出可能的副本。请共享数据帧的示例和预期的输出可能的副本！可能对于pandas

df.title.str.findall（r'（.*？）\（\d{4}）\）

Neat！可能对于pandas

df.title.str.findall（r'（.*？）\（\d{4}）\）\）