Python 在读取数据帧之前或读取数据帧时拆分字符串

我有一个csv文件，其中包含用户ID（其中一些出现不止一次）以及注册日期。此外，我还有一些关于字符串中包含的某些路径的信息：

id1, 01-01-2015, 'place0-place01'
id1, 01-01-2015, 'place0-place01-place03'
id1, 01-01-2015, 'place1-place11-place12'
id2, 01-01-2016, 'place0-place01-place03'
id3, 01-01-2017, 'place5-place51-place53'
id3, 01-01-2017, 'place5-place51-place53'

我想把它读入一个数据帧，我需要拆分字符串，这样我只得到字符串的第一部分，在第一个'-'之前。我已尝试使用替换和拆分：

for index, row in df.iterrows():
    df.replace(row['section'], row['section'].split('.')[0], inplace = True)

但由于文件的大小，速度慢得可笑。有人有更好的解决方案吗？ 我应该以以下方式结束：

id1, 01-01-2015, 'place0'
id1, 01-01-2015, 'place0'
id1, 01-01-2015, 'place1'
id2, 01-01-2016, 'place0'
id3, 01-01-2017, 'place5'
id3, 01-01-2017, 'place5'

或者使用每个用户id的每个路径计数。

您可以尝试以下方法：

df = pd.DataFrame({'col1':['place0-place01','place1-place01-place11']})
df['col2'] = df.col1.str.split('-').str.get(0)

    # output
     col1                    col2
0   place0-place01          place0
1   place1-place01-place11  place1

您可以尝试以下方法：

df = pd.DataFrame({'col1':['place0-place01','place1-place01-place11']})
df['col2'] = df.col1.str.split('-').str.get(0)

    # output
     col1                    col2
0   place0-place01          place0
1   place1-place01-place11  place1

---

您可以使用

.str

系列

方法套件。熊猫对使用弦有着独特的兴趣

您也可以在中使用
转换器
kwarg

以下是数据集上几种不同方法的计时结果（我重复了很多次）：

正如所见，使用两种正则表达式方法（第2种和第3种）中的一种要快一些。
您可以使用
系列
方法的
.str
套件。熊猫对使用弦有着独特的兴趣

您也可以在中使用
转换器
kwarg

以下是数据集上几种不同方法的计时结果（我重复了很多次）：

正如所见，使用两种正则表达式方法（第2种和第3种）中的一种要快一些