Python 熊猫/如何将存储为字符串的科学符号转换为浮点？

我有一个列表，其中的值存储为字符串。有些值是用科学记数法存储的，另一些是浮点数。我尝试使用.astypefloat来转换它们，但没有成功。你知道怎么处理吗

我的目标是将列作为float

df['Colum1] = ['5,4e-05','3,35e-05','0,0001125','0,0001335']

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首先，您必须替换点的逗号，然后您可以直接将其替换为浮点数：

此外，为了防止出现任何错误，pd.to_numeric可能是最好的选择：

pd.to_numeric(df.Col1.str.replace(',', '.'), errors='coerce')

下面是一个例子：

df = pd.DataFrame({'Col1':['5,4e-05','3,35e-05','0,0001125','0,0001335']})

pd.to_numeric(df.Col1.str.replace(',', '.'), errors='coerce')

0    0.000054
1    0.000034
2    0.000112
3    0.000133
Name: Col1, dtype: float64

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非常感谢你！嗨@francisco，别忘了你可以投票并接受答案。看，谢谢！尝试用句号替换逗号。熊猫开发人员来自美国，这就是十进制记数法在美国的工作原理

df = pd.DataFrame({'Col1':['5,4e-05','3,35e-05','0,0001125','0,0001335']})

pd.to_numeric(df.Col1.str.replace(',', '.'), errors='coerce')

0    0.000054
1    0.000034
2    0.000112
3    0.000133
Name: Col1, dtype: float64