Python 从日期范围中以特定格式提取日期

我想从这个有日期的列表中得到一个只有“天”的列表。我使用

pd.date\u range

生成日期，然后将其转换为字符串

date = '20170101'
fecha = pd.date_range(date , periods = 6, freq = 'D')
fecha = pd.Series(fecha.format())

print fecha[2][8:10]

for i in fecha:
    print fecha[i][8:10]

这会抛出键错误：“2017-01-01”

据我所知，循环的

应该迭代列表，得到当天的2位数。

我之所以这样做是因为我需要用这种格式创建日期
'2017-4-4'
（因此10以下的数字只有一位）

有人能帮忙吗？

谢谢
您可以使用
dt.strftime
创建一个datetime str，然后使用
astype（str）
转换为
str
，然后在
'-'
上拆分，转换为
int
以摆脱前导的
0
，然后再转换回
str
，这样我们就可以将datetime组件重新连接在一起：

In [105]:    
new_fecha = fecha.dt.strftime('%Y-%m-%d').str.split('-',expand=True).astype(int).astype(str)
new_fecha[0] + '-' + new_fecha[1] + '-' + new_fecha[2]

Out[105]:
0    2017-1-1
1    2017-1-2
2    2017-1-3
3    2017-1-4
4    2017-1-5
5    2017-1-6
dtype: object

看起来您的
fecha
是一个
DatetimeIndex
这不需要
.dt
：

new_fecha = fecha.strftime('%Y-%m-%d').str.split('-',expand=True).astype‌​(int).astype(str)

因此，当您试图访问fecha中不存在的密钥时，上述操作应该有效。这种情况发生在：

for i in fecha:
    print fecha[i][8:10]

（也可能在这里：
打印fecha[2][8:10]
）

原因是
i
不是
fetcha
的索引，而是其中的一项

将其更改为：

for i in fecha:
    print i[8:10]

或

解决方法很简单，但我将尝试解释您所做的

您创建了一个名为
fecha
的变量，该变量是一个
pandas.Series
对象，其索引范围为
0
到
5
，值为类似日期的字符串：

print(fecha)

0    2017-01-01
1    2017-01-02
2    2017-01-03
3    2017-01-04
4    2017-01-05
5    2017-01-06
dtype: object
#      ^
# Notice dtype object.  Usually indicative of strings.

现在，当您使用
for
循环进行迭代时，您是在迭代索引吗？还是价值观？换句话说，什么是
i

让我们打印出来看看

for i in fecha:
    print(i)

2017-01-01
2017-01-02
2017-01-03
2017-01-04
2017-01-05
2017-01-06

啊！这些是字符串值，而不是索引。好的，现在我们知道了这一点，我们可以解释为什么fecha[i]

不起作用。这是因为

pandas.Series

上的

[]

将尝试从索引为

i

的

fecha

中获取值。但是

i

是值，不是索引

以下是重做此问题的几种方法：

选项1

for i in fecha:
    print(i[8:10])

01
02
03
04
05
06

选项2

选项3

跳过series对象并从datetime索引打印

---

谢谢你的回答，所以当我做

Fecha[I][8:10]

时，我调用的是索引[2]中的值，这就是为什么当我把它放在

for循环中时它不起作用的原因
fecha[i]
在
fecha.index
中查找
i
，但是，
i
是值本身，不在索引中
i
接受这些值，因为您迭代了
fecha
。我的答案给出了各种适当迭代和引用的方法。我尝试了这段代码，但是我得到了错误：AttributeError:'DatetimeIndex'对象没有属性'dt'

删除

.dt

：

新建fecha=fecha.strftime（“%Y-%m-%d”）.str.split（'-'，expand=True）。astype（int）。astype（str）

for i in fecha:
    print(i[8:10])

01
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03
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05
06

for i, v in fecha.iteritems():
    print(fecha[i][8:10])

01
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03
04
05
06

for d in pd.date_range(date, periods=6):
    print(d.strftime('%d'))

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05
06