Python 如何制作语义标签图像？

现在我想在caffe中使用

但在第一步，我们需要给自己的形象贴上这样的标签：

我试图搜索github，但找不到任何内容。所以我的问题是，有人知道哪个工具可以制作语义标签图像吗？

请查看一个名为：，它是一个用Python和PyQt编写的开源工具，用于为广泛的应用程序创建地面真相计算机视觉数据集，如上面所述的语义创建数据

如果您不喜欢sloth，您可以使用任何图像编辑软件，例如，您可以为每个标签制作一层，并使用不同颜色的多边形和泛光填充来创建数据。然后将所有图层合并在一起，生成最终图像，供您使用

然而，正如用户Miki所提到的（参见下面的讨论线程），从一开始创建新的数据集将花费大量的精力。最好不要自己创建，因为需要大量数据来确保算法正确执行。你需要其他（希望是愿意的）博士生的帮助，最好是那些你认识的或在实验室或工作场所与你一起工作的人，来帮助你手工整理这些数据

如果这不是一个选择，你可以使用众包资助的地方，比如你可以将工作外包给愿意的个人，在那里你通知他们手头的任务，并且你为每张图片支付少量费用。如果你找不到很多人来帮助你，这将是一件值得考虑的事情。 总而言之，如果您想在短时间内创建一个大型数据集，这将需要相当大的努力，不仅在时间方面，而且在人员方面。我建议您只使用已建立的数据集，例如您从剑桥引用的数据集，或者Miki建议的数据集，它不仅是一个用于从他的LabelMe数据集中注释图像的工具箱，而且还允许您对自己的图像执行相同的操作

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祝你好运

正如@rayryeng的回答，一个名为的工具非常适合以简单的方式完成这些任务。然而，如果我有20多个对象等待我分类，那么树懒并不是一个理想的工具。因此，我开发了一个简单的工具，它调用一些算法来完成这些问题

使用IsLabel时的结果是这样的，我只花了40秒：

输入：

输出：

我知道它并不完美，但对我来说效果很好。

我建议使用。他们有很多代码，并有一个托管平台来管理整个标签过程

下面是一个分段的例子

还可以使用遮罩导出标签

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你好，雷伦！我认为你还应该提到，你需要很多贫穷的博士生来标记培训所需的大量图像，或者类似亚马逊机械特克（amazon mechanical turk）的东西。或者更好，你可以使用已经贴上标签的公共数据集（Torralba的labelme数据集，在我的头顶上，但可能有更好的数据集）@Miki完全同意你的观点@哦，是的。哈哈，我记得我没有机械土耳其人的奢侈。。。或者其他博士生帮我。我要提到这一点。好主意。谢谢没有投票权？Pffft。也谢谢你：哦。。我只是忘了……）@我只是在开玩笑：）我更感谢你的评论。谢谢你的投票。