python 3.4 TypeError:一元+；的操作数类型错误：'；发电机&x27；

这是我的代码，将范围函数生成的一些浮点值传递给绘图仪：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

gK_inf = 20.70
gK_0 = 0.01
tauN = 0.915 + 0.037

def graph(formula, t_range):  
    t = np.array(t_range)  
    gK = formula(t)  # <- note now we're calling the function 'formula' with x
    plt.plot(t, gK)
    plt.xlabel(r"$g_K$")
    plt.ylabel(r"$\frac{P_{i}}{P_{o}}$")
    plt.legend([r"$\frac{P_{i}}{P_{o}}$"])
    annotation_string = r"$E=0$" 
    plt.text(0.97,0.8, annotation_string, bbox=dict(facecolor='red', alpha=0.5), 
         transform=plt.gca().transAxes, va = "top", ha="right")  
    plt.show()  

def my_formula(t):
    return np.power((np.power(gK_inf,0.25))*((np.power(gK_inf,0.25)-np.power(gK_0,0.25))*np.exp(-t/tauN)),4)

def frange(x, y, jump):
    while x < y:
        yield x
        x += jump

graph(my_formula, frange(0,11e-3,1e-3))

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
gK_inf=20.70
gK_0=0.01
tauN=0.915+0.037
def图（公式，t_范围）：
t=np.数组（t_范围）
gK=公式（t）#与x
>文件“F:\Eclipse\my\u test\gK”，第26行，在my\u公式中
>返回np.power（（np.power（gK_inf，0.25））*（（np.power（gK_inf，0.25）-np.power（gK_0,0.25））*np.exp（-t/tauN）），4）
>TypeError:一元操作数的操作数类型错误-：“generator”

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您能帮忙吗？

您的

t\u范围是发电机。您尝试使用
t=np.array（t\u范围）
将其转换为numpy数组。但它不起作用。在生成器上调用
np.array
只返回一个元素数组，其中生成器是其唯一的元素。它无法展开发电机

您可以试试
np.fromiter（t\u range，dtype=np.float）
。或者先将
t_range
转换为列表

顺便说一句，您根本不清楚为什么要编写
frange
，因为它本质上与内置
范围
的
步骤
参数相同。
如果您想要一个浮点范围，请使用
numpy.arange
或者我按照您说的那样做：使用
np.fromiter（t_范围）
，现在我有一个错误：
TypeError:未找到必需的参数“dtype”（位置2）
>  gK = formula(t)  # <- note now we're calling the function 'formula'
> with x
>       File "F:\Eclipse\my_test\gK", line 26, in my_formula
>         return np.power((np.power(gK_inf,0.25))*((np.power(gK_inf,0.25)-np.power(gK_0,0.25))*np.exp(-t/tauN)),4)
>     TypeError: bad operand type for unary -: 'generator'