如何在Python中更改矩阵的所有列值？

正如标题所说，我想将所有列的值更改为相同的数组，除了numpy之外，不使用外部库，也不使用for、while或类似的东西，因为我想要的是效率

我想我可以用切片来解决这个问题，因为你可以对行这样做

初始矩阵 a=[[0,0,0]， [0,0,0], [0,0,0]] #想要用数组替换所有列 b=[1,2,3] #置换后的基质 a=[[1,1,1]， [2,2,2], [3,3,3]]

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这是我想要的输出，但由于某种原因，我还不能实现，因为我想用一种简单的方式来实现。我怎么做？提前感谢。

创建新矩阵比“就地”替换列更简单。 我假设你的矩阵是正方形的

length = len(b)
a = [ [b[i]] * length for i in range(length) ]

结果

   [[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]]

现在，根据相关评论者的多次请求，我为矩形a添加了一个解决方案：

length = len(b)
width = len(a[0])
a = [ [b[i]] * width for i in range(length) ]

或者，以更具蟒蛇风格的方式

width = len(a[0])
a = [ [x] * width for x in b ]   

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使用列表理解的简单解决方案：

a=[[x]*len（行）代表行，x代表邮政编码（a，b）]

这将创建一个新的矩阵，而不是在适当的位置对矩阵进行变异。如果要就地对其进行变异，则需要一个嵌套循环：

对于行，邮政编码中的x（a，b）：
对于范围内的i（列（行））：
行[i]=x

输出：

[[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]]

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您的a列表无效，因此我假设您是指a到3个列表的列表

a=[
[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
]
b=[1,2,3]
对于计数器，枚举（b）中的值：
a[计数器]=[计数器中i的值]
印刷品（a）

enumerate免费为您提供计数器

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注意，如果b中的元素多于a，这将抛出索引超出范围错误，因此如果您不确定，请在替换之前检查长度。

最好能为这个问题提供更多的上下文，因为目前没有什么可供参考的内容。例如，您对数组

a

和

b

有多大的控制权？这个操作一开始可能根本就没有必要

现在，这里有一个解决方案，当阵列与您的示例中的阵列相似时，它可以工作

将numpy导入为np
arr_1=np.数组（[1,2,3]）
arr_1_col=arr_1.重塑（-1，1））
arr_2=np.tile（A=arr_1列，reps=3）

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注意：您在问题中提到了NumPy，我对此的推荐力度不够。一旦您完成了这些任务，切换到numpy阵列将非常有益。

这并不能解决问题。你测试过了吗？更好，但你假设矩阵总是平方的。这个问题不能保证这一点。你也应该解释你的答案；不要只是张贴代码，这是完全错误的。对于

a=[[0]、[0]、[0]]

b=[1,2,3]

，它将失败。

b的长度

告诉你

a的高度

而不是

a的
宽度
。在这种情况下，你永远无法从
b
猜出
宽度case@kaya3是的，我假设是平方矩阵。在这个例子中，为什么topic starter会提供一个正方形的呢？不管怎样，你把我的解决方案的一般化放在你的answer@Poojan，以这种方式，它可能会失败，而不是使用列表理解来创建列表。您只需使用
[value]*length
语法即可。此解决方案有效，但有点奇怪。它就地更新矩阵
a
，但通过创建新行而不是就地更新行来实现。如果其他代码持有对其中一行的引用，这可能会导致一些非常微妙的错误，而这一行（因为它没有被就地更新）将仍然充满零。我认为你要么更新所有的东西，要么创建一个新的矩阵而不改变旧的矩阵；混合使用这两种方法可能没有那么有用。这个解决方案很有效，但有点奇怪。它就地更新矩阵
a
，但通过创建新行而不是就地更新行来实现。如果其他代码持有对其中一行的引用，这可能会导致一些非常微妙的错误，而这一行（因为它没有被就地更新）将仍然充满零。我认为你要么更新所有的东西，要么创建一个新的矩阵而不改变旧的矩阵；将两者混合使用可能没有那么有用。我不明白为什么这会成为一个问题。你能详细说明一下吗？假设我们用零定义
a
，然后我们定义
a_别名=a
和
a_行别名=a[0]
。更新
a
时，要么更新应“到位”，即
a\u别名
和
a\u行别名
的内容也会发生变化，因为它们只是更新数据的别名，要么更新应“不到位”，在这种情况下，
a_别名
和
a_行_别名
仍然引用中带零的旧矩阵。当代码运行时，
a_别名
中现在有
b
中的值，但是
a_行别名
仍然有零；这将是令人惊讶的，并且可能是bug的来源。
[[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]]